Code Monkey home page Code Monkey logo

apache-flink-docs-zh-translation's Introduction

Apache Flink官方文档中文翻译计划

Apache Flink是一款分布式、高性能的开源流式处理框架,在2015年1月12日,Apache Flink正式成为Apache顶级项目。目前Flink在阿里巴巴、Bouygues Teleccom、Capital One等公司得到应用,如阿里巴巴对Apache Flink的应用案例

为了更好地让大家了解和使用Apache Flink,我们特地发起Apache Flink官方文档中文翻译计划,欢迎兴趣爱好者加入。

内容来源

Apache Flink官网:http://flink.apache.org,主要包括:

 	├─concepts
	├─dev
	│  ├─batch
	│  ├─connectors
	│  ├─libs
	│  │  ├─gelly
	│  │  └─ml
	│  └─stream
	├─examples
	├─internals
	├─monitoring
	├─ops
	├─quickstart
	├─setup

提示

  • Docs目录下的其他文件,均为文档生成工具,不用翻译;
  • 关于GitHub协作,比如如何提交翻译成果等,建议参考文章:http://blog.csdn.net/zhangdaiscott/article/details/17438153 ;
  • 大家在翻译时,可参考Flink 1.1版本部分文档翻译,参见http://doc.flink-china.org/,可作为翻译蓝本,需要经过对比,部分文档内容已经变更;在此感谢原文档翻译志愿者的贡献;
  • 同时也感谢 并发编程网 组织的Flink部分章节内容。

角色认领

欢迎爱好者加入,需要翻译(若干)、审校(若干)及项目经理一名。为了保证贡献给学习者一份高质量的文档,需要审校同学做好翻译校对,项目经理同学及时跟进大家翻译进度,防止成为烂尾项目。

志愿角色认领:

贡献者名单

凡参与本项目翻译、审校的志愿者,请自行将个人信息填写到下面。

已合并翻译成果志愿者名单(更新到 2017-05-26):

翻译 审校 项目经理

项目贡献排名:点击此处,可以看到各自贡献排名,加油~


支持社区

感谢下面技术社区对本翻译项目的支持(排名不分先后):

apache-flink-docs-zh-translation's People

Contributors

alamby avatar alixguo avatar buptguo avatar chengat1314 avatar chlyzzo avatar cluluxiu avatar coder-zjh avatar fanzhidongyzby avatar felixcyj avatar gaving2016 avatar huangzhenyang avatar iadmirezhe avatar lmalds avatar lsvih avatar lvxiaoye avatar siyu828 avatar stevenwu2017 avatar stubird avatar tuhaihe avatar vinsyuan7788 avatar wayblink avatar wypb avatar xingzhixi avatar yuantops avatar zjuwangg avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

apache-flink-docs-zh-translation's Issues

项目经理招募帖

翻译是一件很耗费精力的事情,个人精力有限,所以希望招募一名项目经理,我们一起推进翻译项目顺利落地。

项目经理主要职责:

  • 定期跟进翻译、校对进度,以提升翻译项目推进速度
  • 协调项目成员间的沟通
  • 有效管理虚拟翻译团队(如有必要,可建微信群,我会协助项目经理同学管理)

报名要求:

  • 有责任心,希望一以贯之,不能半途而废,否则很影响整个翻译项目
  • 时间稍微丰富些,协调跟进估计会很费时间,如果你时间稍微丰富最好啦
  • 丰富的项目管理经验,IT行业从业者,如果有团队管理经验最好

当然,满足上面的几个条件最好啦,希望能找到一块协作的同学。

如果觉得自己合适,留言吧,谢谢啦~

第五部分 Debugging & Monitoring 翻译认领

请自行在下面填写认领翻译,并填上认领的日期。

认领过的,如果觉得他太慢了,可以再次认领,加速翻译,知道大家都是牺牲业余时间来贡献,所以慢也是可以理解的,慢就需要大家一起帮帮忙了!谢谢。

提示:如何找到对应的翻译文件,方法:在 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.2/ 找到对应要翻译的章节,点击章节查看URL地址,都有缩写地址,然后在 docs 找到对应目录、对应文件。

认领说明

认领格式 - 未完成:

  • 我校对 + <章节名>

markdown语法 - 示例

- [ ] 我翻译 `Batch (DataSet API)——Local Execution`

翻译完成后,打钩表示完成,并附带 发起的合并请求链接

  • 我翻译 + Batch (DataSet API)——Local Execution + #88 (发起的合并请求链接)

markdown语法 - 示例

- [x] 我翻译 + `Batch (DataSet API)——Local Execution` #88
章节   翻译 日期/PR 校对
Metrics xingzhixi 翻译完成 已校对
Logging 待校对
Monitoring Checkpointing xingzhixi 翻译完成 待校对
Monitoring Back Pressure xingzhixi 翻译完成 待校对
Monitoring REST API 待校对
Debugging and Tuning Checkpoints and Large State 待校对
Debugging Windows & Event Time 待认领 待校对
Debugging Classloading 待认领 待校对

第六部分 Internals 翻译认领

请自行在下面填写认领翻译,并填上认领的日期。

认领过的,如果觉得他太慢了,可以再次认领,加速翻译,知道大家都是牺牲业余时间来贡献,所以慢也是可以理解的,慢就需要大家一起帮帮忙了!谢谢。

提示:如何找到对应的翻译文件,方法:在 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.2/ 找到对应要翻译的章节,点击章节查看URL地址,都有缩写地址,然后在 docs 找到对应目录、对应文件。

认领说明

认领格式 - 未完成:

  • 我校对 + <章节名>

markdown语法 - 示例

- [ ] 我翻译 `Batch (DataSet API)——Local Execution`

翻译完成后,打钩表示完成,并附带 发起的合并请求链接

  • 我翻译 + Batch (DataSet API)——Local Execution + #88 (发起的合并请求链接)

markdown语法 - 示例

- [x] 我翻译 + `Batch (DataSet API)——Local Execution` #88
章节   翻译 日期/PR 校对
Component Stack 待校对
Fault Tolerance for Data Streaming 待校对
Jobs and Scheduling 待校对

第四部分 Deployment & Operations 翻译认领

请自行在下面填写认领翻译,并填上认领的日期。

认领过的,如果觉得他太慢了,可以再次认领,加速翻译,知道大家都是牺牲业余时间来贡献,所以慢也是可以理解的,慢就需要大家一起帮帮忙了!谢谢。

提示:如何找到对应的翻译文件,方法:在 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.2/ 找到对应要翻译的章节,点击章节查看URL地址,都有缩写地址,然后在 docs 找到对应目录、对应文件。

认领说明

认领格式 - 未完成:

  • 我校对 + <章节名>

markdown语法 - 示例

- [ ] 我翻译 `Batch (DataSet API)——Local Execution`

翻译完成后,打钩表示完成,并附带 发起的合并请求链接

  • 我翻译 + Batch (DataSet API)——Local Execution + #88 (发起的合并请求链接)

markdown语法 - 示例

- [x] 我翻译 + `Batch (DataSet API)——Local Execution` #88
章节   翻译 日期/PR 校对
Configuration 待校对
CLI 待校对
Clusters & Deployment-Standalone Cluster 待校对
Clusters & Deployment-YARN chlyzzo翻译完成 已校对
Clusters & Deployment-Mesos 待校对
Clusters & Deployment-AWS 待校对
Clusters & Deployment-Google Compute Engine 待认领 待校对
Clusters & Deployment-MapR Cheng Feng 翻译完成 待校对
High Availability (HA) Cheng Feng 翻译完成 待校对
Checkpoints 待校对
Savepoints 待校对
SSL Setup 待认领 待校对
Kerberos 待校对
State Backends lmalds, 翻译完成 已校对
Upgrading Applications and Flink Versions 待认领 待校对
Production Readiness Checklist Cheng Feng 翻译完成 已校对

第一部分 翻译认领

请自行在下面填写认领翻译,并填上认领的日期。

认领过的,如果觉得他太慢了,可以再次认领,加速翻译,知道大家都是牺牲业余时间来贡献,所以慢也是可以理解的,慢就需要大家一起帮帮忙了!谢谢。

提示:如何找到对应的翻译文件,方法:在 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.2/ 找到对应要翻译的章节,点击章节查看URL地址,都有缩写地址,然后在 docs 找到对应目录、对应文件。

认领说明

认领格式 - 未完成:

  • 我校对 + <章节名>

markdown语法 - 示例

- [ ] 我翻译 `Batch (DataSet API)——Local Execution`

翻译完成后,打钩表示完成,并附带 发起的合并请求链接

  • 我翻译 + Batch (DataSet API)——Local Execution + #88 (发起的合并请求链接)

markdown语法 - 示例

- [x] 我翻译 + `Batch (DataSet API)——Local Execution` #88
章节   翻译 日期/PR 校对
(示例)Introduction to Flink @world,待校对
Introduction to Flink @ivansong 翻译完成 已校对
Flink Use Cases @felixcyj 翻译完成 已校对
Ecosystem @zengbin93 认领校对
Apache Flink Documentation @ivansong,翻译完成 已校对
Concepts: Dataflow Programming Model @Wennn 翻译完成 @neo2hk 已校对
Concepts: Distributed Runtime Environment @fly0yme 翻译完成 @neo2hk 已校对
Quickstart 清英,翻译完成 已校对
Examples: Overview
Examples: Monitoring the Wikipedia Edit Stream @alixGuo 翻译完成 @BUPTGuo 完成校对
Examples: Batch Examples

第三部分 Application Development 翻译认领

请自行在下面填写认领翻译,并填上认领的日期。

认领过的,如果觉得他太慢了,可以再次认领,加速翻译,知道大家都是牺牲业余时间来贡献,所以慢也是可以理解的,慢就需要大家一起帮帮忙了!谢谢。

提示:如何找到对应的翻译文件,方法:在 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.2/ 找到对应要翻译的章节,点击章节查看URL地址,都有缩写地址,然后在 docs 找到对应目录、对应文件。

认领说明

认领格式 - 未完成:

  • 我校对 + <章节名>

markdown语法 - 示例

- [ ] 我翻译 `Batch (DataSet API)——Local Execution`

翻译完成后,打钩表示完成,并附带 发起的合并请求链接

  • 我翻译 + Batch (DataSet API)——Local Execution + #88 (发起的合并请求链接)

markdown语法 - 示例

- [x] 我翻译 + `Batch (DataSet API)——Local Execution` #88
章节   翻译 日期/PR 校对
Basic API Concepts (Overview)
Basic API Concepts (Scala API Extensions) gaving2016 翻译完成 changhaifeng认领校对
Basic API Concepts (Java 8) 待校对
Data Types & Serialization——Overview @bangbanglovett 完成翻译 已校对
Data Types & Serialization——Custom Serializers 待校对
Managing Execution——Execution Configuration 待校对
Managing Execution——Program Packaging @lvxiaoye 正在翻译 17年6月29日 待校对
Managing Execution——Parallel Execution siyu_828翻译完成 已校对
Managing Execution——Execution Plans siyu_828翻译完成 已校对
Managing Execution——Restart Strategies Vinsyuan7788 翻译完成 已校对
Libraries——Table and SQL 待校对
Libraries——Event Processing (CEP) 待校对
Libraries——Storm Compatibility 待校对
Libraries——Graphs: Gelly——Overview yuantops翻译完成 已校对
Libraries——Graphs: Gelly——Graph API yuantops翻译完成 已校对
Libraries——Graphs: Gelly——Iterative Graph Processing FlorianFan翻译完成 已校对
Libraries——Graphs: Gelly——Library Methods Vinsyuan7788 翻译完成 已校对
Libraries——Graphs: Gelly——Graph Algorithms Vinsyuan7788 翻译完成 已校对
Libraries——Graphs: Gelly——Graph Generators FlorianFan翻译完成 已校对
Libraries——Graphs: Gelly——Bipartite Graph 待认领 待校对
Libraries——Machine Learning——Overview wayblink 完成翻译 已校对
Libraries——Machine Learning——Quickstart Cluluxiu ,翻译完成 已校对
Libraries——Machine Learning——Multiple Linear Regression lsvih 完成 @zengbin93 已校对
Libraries——Machine Learning——Cross Validation lsvih 完成 已校对
Libraries——Machine Learning——Distance Metrics Vinsyuan7788 翻译完成 已校对
Libraries——Machine Learning——k-Nearest Neighbors Join Vinsyuan7788 翻译完成 已校对
Libraries——Machine Learning——MinMax Scaler lsvih 完成 已校对
Libraries——Machine Learning——How to Contribute Vinsyuan7788 翻译完成 已校对
Libraries——Machine Learning——Optimization Vinsyuan7788 翻译完成 已校对
Libraries——Machine Learning——Pipelines Vinsyuan7788 翻译完成 已校对
Libraries——Machine Learning——Polynomial Features Vinsyuan7788 翻译完成 已校对
Libraries——Machine Learning——ALS @alamby 翻译完成 已校对
Libraries——Machine Learning——Standard Scaler lsvih 完成 已校对
Libraries——Machine Learning——SVM using CoCoA lsvih 完成 已校对
Best Practices forcoder 翻译完成 已校对
API Migration Guides 待校对

Streaming (DataStream API)

章节   翻译 日期/PR 校对
Streaming (DataStream API) wangyao准备校对
Overview 迟南 完成翻译 Vinsyuan7788 已校对
Windows 迟南 完成翻译 #87
Event Time——Overview coder-zjh 翻译完成 Vinsyuan7788已校对
Event Time——Generating Timestamps / Watermarks @vinsyuan7788
Event Time——Pre-defined Timestamp Extractors / Watermark Emitters @HuangZhenyang, @MarinaHuo 翻译完成 已校对
Connectors-Overview @gxynikita 已翻译 已校对
Connectors-Fault Tolerance Guarantees 待校对
Connectors-Kafka @vinsyuan7788
Connectors-Cassandra 待校对
Connectors-Kinesis 待校对
Connectors-Elasticsearch
待校对
Connectors-Elasticsearch 2.x
待校对
Connectors-Rolling File Sink Jay357089完成翻译 待校对
Connectors-RabbitMQ chlyzzo翻译完成 待校对
Connectors-NiFi Jay357089完成翻译 待校对
Connectors-Twitter 待校对
Process Function @zjuwangg 翻译完成 已校对
Working with State @lvxiaoye,翻译完成 已校对
Checkpointing 迟南 完成翻译 #87
Async I/O 迟南 完成翻译 #87
Queryable State 小景 翻译完成 已校对

Batch (DataSet API)

章节   翻译 日期/PR 校对
Overview 待校对
Transformations
Iterations 待校对
Zipping Elements 待校对
Fault Tolerance 待校对
Python API hjjxd,翻译完成 清英,已校对
Connectors 待校对
Hadoop Compatibility wayblink 完成翻译 待校对
Local Execution MarcoLi666 翻译完成 #88 待校对
Cluster Execution

第二部分 Project Setup 翻译认领

请自行在下面填写认领翻译,并填上认领的日期。

认领过的,如果觉得他太慢了,可以再次认领,加速翻译,知道大家都是牺牲业余时间来贡献,所以慢也是可以理解的,慢就需要大家一起帮帮忙了!谢谢。

提示:如何找到对应的翻译文件,方法:在 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.2/ 找到对应要翻译的章节,点击章节查看URL地址,都有缩写地址,然后在 docs 找到对应目录、对应文件。

认领说明

认领格式 - 未完成:

  • 我校对 + <章节名>

markdown语法 - 示例

- [ ] 我翻译 `Batch (DataSet API)——Local Execution`

翻译完成后,打钩表示完成,并附带 发起的合并请求链接

  • 我翻译 + Batch (DataSet API)——Local Execution + #88 (发起的合并请求链接)

markdown语法 - 示例

- [x] 我翻译 + `Batch (DataSet API)——Local Execution` #88
章节   翻译 日期/PR 校对
Sample Project using the Java API @397090770翻译完成 凌亚认领校对
Sample Project using the Scala API @lesblueleaves 认领校对
Linking with Flink 待校对
IDE Setup 待校对
Scala REPL 待校对
Linking with modules not contained in the binary distribution
Running Flink on Windows
Building Flink from Source @iadmirezhe,翻译完成 已校对

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.