分布式mysql分库分表中间件,sharding领域的一站式解决方案。具备丰富、灵活的路由算法支持,能够方便DBA实现库的水平扩容和降低数据迁移成本。shark采用应用集成架构,放弃通用性,只为换取更好的执行性能与降低分布式环境下外围系统的宕机风险。目前shark每天为不同的企业、业务提供亿级别的sql读/写服务。
Shark的优点
- 完善的技术文档支持;
- 动态数据源的无缝切换;
- 丰富、灵活的分布式路由算法支持;
- 非proxy架构,应用直连数据库,降低外围系统依赖所带来的宕机风险;
- 业务零侵入,配置简单;
- 站在巨人的肩膀上(springjdbc、基于druid的sqlparser完成sql解析任务),执行性能高效、稳定;
- 提供多机sequenceid的API支持,解决多机sequenceid难题;
- 缺省支持基于zookeeper、redis3.x cluster作为集中式资源配置中心;
- 基于velocity模板引擎渲染内容,支持sql语句独立配置和动态拼接,与业务逻辑代码解耦;
- 提供内置验证页面,方便开发、测试及运维人员对执行后的sql进行验证;
- 提供自动生成配置文件的API支持,降低配置出错率;
Shark总体架构
Shark采用应用集成架构,其领域模型位于持久层(JdbcTemplate)和JDBC之间,也就是分布式数据层。
Shark与其它Sharding中间件功能对比
我们并不认为Shark是最优秀的,但却始终坚信Shark是最好用的。
功能 | Cobar | Mycat | Heisenberg | Shark | TDDL | Sharding-JDBC |
---|---|---|---|---|---|---|
是否开源 | 开源 | 开源 | 开源 | 开源 | 部分开源 | 开源 |
架构模型 | Proxy架构 | Proxy架构 | Proxy架构 | 应用集成架构 | 应用集成架构 | 应用集成架构 |
数据库支持 | MySQL | 任意 | 任意 | MySQL | 任意 | MySQL |
外围依赖 | 无 | 无 | 无 | 无 | Diamond | 无 |
使用复杂度 | 一般 | 一般 | 一般 | 简单 | 复杂 | 一般 |
技术文档支持 | 较少 | 付费 | 较少 | 丰富 | 无 | 一般 |
Shark的使用注意事项
- 不支持强一致性的分布式事务,建议在业务层依赖MQ,保证最终数据一致性;
- 不建议、不支持多表查询,所有多表查询sql,务必全部打散为单条sql逐条执行;
- sql语句的第一个参数务必是shard key;
- shard key必须是整数类型;
学习 & 联系我们
- wiki:https://github.com/gaoxianglong/shark/wiki
- issues:https://github.com/gaoxianglong/shark/issues
- blog:http://gao-xianglong.iteye.com
- email:[email protected]