📽️ A minha versão do projeto, ao invés de usar o software proprietário da Adobe (After Effects) do projeto original, ajustei para uso de renderização e efeitos com 02 softwares livres para aplicação de efeitos e conversão do vídeo: Videoshow e FFmpeg respectivamente. Rodando em qualquer sistema operacional, inclusive no linux, onde o software da Adobe não é compatível oficialmente nessa plataforma.
Trata-se de uma POC (Prova de conceito) do projeto de código-aberto do Filipe Deschamps, onde basicamente o usuário informa algum tema de pesquisa para o vídeo, depois escolhe o filtro de entrada: "Who is", "What is" ou "The history of". Onde a API de busca no Wikipedia da Algorithmia, utilizará da Machine Learning para efetuar o resumo com base no filtro escolhido anteriormente pelo usuário.
Com o resumo salvo, a próxima etapa será extrair do conteúdo, os metadados e as "keywords" com o uso da API de Natural Language Understanding da Inteligência Artificial Watson da IBM.
Após as "keywords" coletadas, serão utilizadas como base na busca das imagens, utilizando a API do Google Search/Image. Pois a ideia é lançar a imagem referenciando a legenda sobre o tema durante o vídeo.
Com as imagens organizadas, será aplicado um template prefixados no vídeo, convertendo as imagens extraídas, o resumo recolhido na primeira fase, renderizando o vídeo ao formato ".mp4".
Com o vídeo renderizado, será aplicada a API do YouTube, possibilitando o login com as credenciais para Upload do vídeo automaticamente no canal do YouTube, já incluindo os campos obrigatórios do vídeo como título, descrição e Thumbnail. (Por default, fica como vídeo "não listado").
Todas essas etapas: / Recolher conceito / Download Imagens / Renderização Vídeo / Upload YouTube / poderão ser utilizadas separademente.
Por ser uma POC, necessitará das chaves das API's utilizadas no projeto. Clicando aqui, será direcionado ao README do projeto original com os passos para configuração.
Na minha adapação para ferramenta FREE, precisará das dependências:
# Videoshow
$ npm i videoshow
# FFmpeg
$ npm install ffmpeg
# @ffmpeg-installer/ffmpeg
$ npm install --save @ffmpeg-installer/ffmpeg
# @ffprobe-installer/ffprobe
$ npm install --save @ffprobe-installer/ffprobe
# Open
$ npm install openDemais dependências utilizadas:
# Readline
$ npm install readline-sync
## Algorithmia Market Place Machine Learning
$ npm i algorithmia
# Natural Language Understanding
$ npm i watson-developer-cloud and
$ npm i ibm-watson
# Google APIs
$ npm i googleapis
# Image Downloader
$ npm i image-downloader
# ImageMagick
https://imagemagick.org/script/download.php
# GM
$ npm i gm
# Express
$ npm i express
Check it out Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=_Ht4KIq9mko&feature=youtu.be
- Fork esse repositório;
- Crie uma branch com a sua feature:
git checkout -b my-feature - Commit suas mudanças:
git commit -m 'feat: My new feature' - Push a sua branch:
git push origin my-feature
MIT License - Veja LICENSE para mais detalhes.
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