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También invitamos a extender el trabajo utilizando métodos distintos de determinar la frecuencia cardíaca. Por ej., pueden no estar basados en el valor medio de los p´ıxeles en una región o, por ej., no utilizarse la filmación de un dedo con iluminación LED, sino el video de alguna otra parte del cuerpo (por ej., una regi´on de la cara).

Preguntas de interés teniendo en cuenta: “En la literatura médica es común el uso del coeficiente de determinación R2 de Pearson y de gráficos de Bland-Altman para evaluar cómo se relacionan distintas formas de medir un mismo parámetro. Se sugiere, por tanto, utilizar estas herramientas al intentar contestar algunas de estas preguntas”:

¿Cuál es la exactitud de las frecuencias cardiacas obtenidas? Se puede comparar con otro método de obtención, por ej., simple cuenta de pulsaciones por minuto sobre una de las muñecas. (tensiometro, fit beat de mauri, apple watch)
¿Cómo varían los resultados de acuerdo al canal de color utilizado? (por ej: Rojo, Verde o Azul, si los videos se analizan en RGB).
¿Cómo varían los resultados de acuerdo al tamaño o la localización de la región de interés utilizadas?
¿Cómo cambian los resultados si se apaga el LED?
¿Cómo cambian los resultados si se utilizan distintos tiempos de análisis (5, 10, 20, 30, 60 s)?
¿Es conveniente filtrar la señal? ¿Filtro pasabanda? (ver que cuando dio filtros antialiasing se refirió a videos) El algoritmo FFT pone algunas limitaciones en la señal y en el espectro resultante.

Implementación propia de la transformada rápida de Fourier para la estimación del espectro. Los videos capturarían la punta de un dedo iluminado con el LED del dispositivo. La determinación de la frecuencia cardíaca se haría sobre la base del espectro del valor medio de los píxeles en una región de cada trama.

Procesamiento de videos, lectura de las tramas (podemos usar cualquier librería, ver si en lugar de RGB usamos HSV que es la variación de la luz no del color, tiene sentido?)

En la literatura médica es común el uso del coeficiente de determinación R2 de Pearson y de gráficos de Bland-Altman para evaluar cómo se relacionan distintas formas de medir un mismo parámetro. Se sugiere, por tanto, utilizar estas herramientas al intentar contestar algunas de estas preguntas:

1. ¿Cuál es la exactitud de las frecuencias cardiacas obtenidas? Se puede comparar con otro método de obtención, por ej., simple cuenta de pulsaciones por minuto sobre una de las muñecas. (tensiometro, fit beat de mauri, apple watch)
2. ¿Cómo varían los resultados de acuerdo al canal de color utilizado? (por ej: Rojo, Verde o Azul, si los videos se analizan en RGB).
3. ¿Cómo varían los resultados de acuerdo al tamaño o la localización de la región de interés utilizadas?
4. ¿Cómo cambian los resultados si se apaga el LED?
5. ¿Cómo cambian los resultados si se utilizan distintos tiempos de análisis (5, 10, 20, 30, 60 s)?
6. ¿Es conveniente filtrar la señal? ¿Filtro pasabanda? (ver que cuando dio filtros antialiasing se refirió a videos) El algoritmo FFT pone algunas limitaciones en la señal y en el espectro resultante.