Code Monkey home page Code Monkey logo

model-performance-predictor's Introduction

Model-Performance-Predictor

Мы применяем алгоритмы машинного обучения в условиях постоянно меняющегося мира. Поэтому нам необходимо понимать точность модели не только во время обучения, но и во время её эксплуатации в промышленной среде. Условно будем называть это мониторингом модели.

Одной из проблем такого мониторинга является существенный временной разрыв между датой прогноза и наблюдением фактического значения целевой переменной. Иначе говоря решение мы принимаем уже в текущий момент времени и только через достаточно большое количество времени мы поймём насколько оно было верным.

Существуют классические подходы к снижению модельных рисков, которые базируются на гипотезе, что существенные отклонения в распределении входных факторов модели могут сигнаризировать о непрезентативности разработанной модели для текущего потока данных. Главным недостатком таких подходов является то, что мы смотрим на распределение каждого фактора по отдельности, а не на совместное их распределение, на котором фактически базируется модель.

Поэтому предлагается ввести дополнительную модель, именуемую далее MPP, чтобы она следила за основной моделью. Преимуществом такой модели можно сразу выделить то, что для её обучения будут использоваться те же самые экзогенные данные, что и для основной модели.

Наиболее подробно эта концепция описана в статье MPP: Model Performance Predictor

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.