Predizendo a evasão de estudantes e sucesso acadêmico 🎓

Sobre a base de dados 🎲

Um conjunto de dados criado a partir de uma instituição de ensino superior (adquirido de várias bases de dados disjuntas) relacionado a alunos matriculados em diferentes cursos de graduação, como agronomia, design, educação, enfermagem, jornalismo, administração, serviço social e tecnologias.

O conjunto de dados inclui informações conhecidas no momento da matrícula do aluno (percurso acadêmico, demografia e fatores socioeconômicos) e o desempenho acadêmico do aluno no final do primeiro e segundo semestres.

Nossos objetivos 🚀

O conjunto de dados foi criado no âmbito de um projeto que visa contribuir para a redução do abandono e insucesso académico no ensino superior, através da utilização de técnicas de aprendizagem automática para identificar alunos em risco numa fase inicial do seu percurso académico, de modo a que estratégias de apoio aos mesmos possam ser postas em prática. O conjunto de dados inclui informações conhecidas no momento da matrícula do aluno, trajetória acadêmica, demografia e fatores socioeconômicos. O problema é formulado como uma tarefa de classificação de três categorias (abandono, matriculado e graduado) ao final da duração normal do curso.

• Criar modelos preditivos de classificação 🎯
• Criar modelos preditivos de clusterização 🧩

Sobre a fonte de dados:

Este conjunto de dados é apoiado pelo programa SATDAP - Capacitação da Administração Pública ao abrigo da bolsa POCI-05-5762-FSE-000191, Portugal.

Bons estudos!!