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License: Other
Paleontological analisys of dental pieces
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Ideas a considerar:
1º - Pyinstaller
2º - cx_freeze
3º - Pex Python (Si lo anterior no funciona)
La aplicación de stitching es incompatible con fragmentos de imagenes cuyo path tenga espacios en blanco
Realizar modificaciones en el código de la aplicación para que sea capaz de ejecutar el ejecutable Stitching para Linux
Todo ello para aplicarlo en la detección de bordes
La intención es utilizar el módulo "scipy.optimize.minimize" de python para encontrar los valores de los parámetros del nuevo método que minimizan la distancia Levenshtein
Adaptar código para comprobar que los fragmentos no están en un path con espacios en blanco ya que entonces la aplicación de stitching no es capaz de manejar los argumentos adecuadamente
Posibles evaluaciones mediante la distancia de Levenshtein y Dynamic Time Warping
Comprobar uso de carpetas temporales con Java para sistema operativos Windows y Linux.
Comprobar como de complicado puede resultar adaptar la idea ya formada para la detección de bordes en Python para ImageJ de Java, teniendo en cuenta que en Python se debería conseguir un ejecutable posteriormente y llamarlo desde Java.
Extraer fragmentos de las imágenes de rutas sin espacios en blanco, utilizando las mejoras que deben estar implementadas para utilizar carpetas temporales en el caso de que la localización introducida tenga espacios en blanco para evitar problemas en el paso de argumentos a la aplicación de stitching
Con la intención de incluir mejoras para el procesamiento de la imagen
Basado en el proyecto de Ismael
Instalar y preparar las máquinas virtuales de Ubuntu y Windows
Recompilar stitching inicial del proyecto para que funcione en sistemas operativos Linux.
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