感谢这位博主（基于他上面进行优化）：https://github.com/hfbin/Seckill
1、启动前，进行相关redis、mysql、rocketMq地址
2、登录地址：http://localhost:8888/page/login
3、商品秒杀列表地址：http://localhost:8888/goods/list
4、账号：18077200000，密码：123456
PS：测试时需要修改秒杀活动时间seckill_goods表开始和结束时间，然后确保库存足够。
1、数据库共有一千个用户左右（手机号：从18077200000~18077200998 密码为：123456）
2、使用CyclicBarrier模拟高并发，1000个用户秒杀某个商品
3、读：Redis
4、写：RocketMq
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(size);
for (int i = 0; i < size; i++) {
int finalI = i;
int finalI1 = i;
executorService.execute(()->{
try {
barrier.await();
// 1000个人模拟高并发
businessDoHandler(users.get(finalI), goodsId);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
});
}1、页面缓存、商品详情静态化、订单静态化(生成html放缓存里面)
2、消息队列RocketMq进行流量肖峰
3、解决超卖问题 (文末有提3种方式，本应用用redis预减库存实现)
4、接口限流防刷（Redis,Guava）
登录页
商品列表情页
商品秒杀页面
中奖名单：
中奖名单
【排名：1】，用户名：user4，秒杀商品： iPhone X
【排名：2】，用户名：user2，秒杀商品： iPhone X
【排名：3】，用户名：user69，秒杀商品： iPhone X
【排名：4】，用户名：user6，秒杀商品： iPhone X
【排名：5】，用户名：user7，秒杀商品： iPhone X
【排名：6】，用户名：user9，秒杀商品： iPhone X
【排名：7】，用户名：user0，秒杀商品： iPhone X
【排名：8】，用户名：user1，秒杀商品： iPhone X
【排名：9】，用户名：user56，秒杀商品： iPhone X
【排名：10】，用户名：user59，秒杀商品： iPhone X
【排名：11】，用户名：user119，秒杀商品： iPhone X
【排名：12】，用户名：user122，秒杀商品： iPhone X
【排名：13】，用户名：user123，秒杀商品： iPhone X
【排名：14】，用户名：user100，秒杀商品： iPhone X
【排名：15】，用户名：user999，秒杀商品： iPhone X
【排名：16】，用户名：user127，秒杀商品： iPhone X
【排名：17】，用户名：user137，秒杀商品： iPhone X
【排名：18】，用户名：user160，秒杀商品： iPhone X
【排名：19】，用户名：user5，秒杀商品： iPhone X
【排名：20】，用户名：user146，秒杀商品： iPhone X
【排名：21】，用户名：user157，秒杀商品： iPhone X
【排名：22】，用户名：user180，秒杀商品： iPhone X
【排名：23】，用户名：user185，秒杀商品： iPhone X
【排名：24】，用户名：user435，秒杀商品： iPhone X
【排名：25】，用户名：user60，秒杀商品： iPhone X
【排名：26】，用户名：user125，秒杀商品： iPhone X
【排名：27】，用户名：user139，秒杀商品： iPhone X
【排名：28】，用户名：user183，秒杀商品： iPhone X
【排名：29】，用户名：user403，秒杀商品： iPhone X
【排名：30】，用户名：user433，秒杀商品： iPhone X
【排名：31】，用户名：user8，秒杀商品： iPhone X
【排名：32】，用户名：user130，秒杀商品： iPhone X
【排名：33】，用户名：user138，秒杀商品： iPhone X
【排名：34】，用户名：user151，秒杀商品： iPhone X
【排名：35】，用户名：user158，秒杀商品： iPhone X
【排名：36】，用户名：user414，秒杀商品： iPhone X
【排名：37】，用户名：user421，秒杀商品： iPhone X
【排名：38】，用户名：user156，秒杀商品： iPhone X
【排名：39】，用户名：user385，秒杀商品： iPhone X
【排名：40】，用户名：user428，秒杀商品： iPhone X
【排名：41】，用户名：user109，秒杀商品： iPhone X
【排名：42】，用户名：user111，秒杀商品： iPhone X
【排名：43】，用户名：user143，秒杀商品： iPhone X
【排名：44】，用户名：user153，秒杀商品： iPhone X
【排名：45】，用户名：user438，秒杀商品： iPhone X
【排名：46】，用户名：user175，秒杀商品： iPhone X
【排名：47】，用户名：user379，秒杀商品： iPhone X
【排名：48】，用户名：user436，秒杀商品： iPhone X
【排名：49】，用户名：user188，秒杀商品： iPhone X
【排名：50】，用户名：user241，秒杀商品： iPhone X
【排名：51】，用户名：user422，秒杀商品： iPhone X
【排名：52】，用户名：user442，秒杀商品： iPhone X
【排名：53】，用户名：user129，秒杀商品： iPhone X
【排名：54】，用户名：user140，秒杀商品： iPhone X
【排名：55】，用户名：user162，秒杀商品： iPhone X
【排名：56】，用户名：user174，秒杀商品： iPhone X
【排名：57】，用户名：user430，秒杀商品： iPhone X
【排名：58】，用户名：user64，秒杀商品： iPhone X
【排名：59】，用户名：user85，秒杀商品： iPhone X
【排名：60】，用户名：user104，秒杀商品： iPhone X
【排名：61】，用户名：user113，秒杀商品： iPhone X
【排名：62】，用户名：user135，秒杀商品： iPhone X
【排名：63】，用户名：user142，秒杀商品： iPhone X
【排名：64】，用户名：user166，秒杀商品： iPhone X
【排名：65】，用户名：user168，秒杀商品： iPhone X
【排名：66】，用户名：user171，秒杀商品： iPhone X
【排名：67】，用户名：user417，秒杀商品： iPhone X
【排名：68】，用户名：user61，秒杀商品： iPhone X
【排名：69】，用户名：user154，秒杀商品： iPhone X
【排名：70】，用户名：user167，秒杀商品： iPhone X
【排名：71】，用户名：user173，秒杀商品： iPhone X
【排名：72】，用户名：user3，秒杀商品： iPhone X
【排名：73】，用户名：user62，秒杀商品： iPhone X
【排名：74】，用户名：user63，秒杀商品： iPhone X
【排名：75】，用户名：user105，秒杀商品： iPhone X
【排名：76】，用户名：user107，秒杀商品： iPhone X
【排名：77】，用户名：user110，秒杀商品： iPhone X
【排名：78】，用户名：user116，秒杀商品： iPhone X
【排名：79】，用户名：user126，秒杀商品： iPhone X
【排名：80】，用户名：user131，秒杀商品： iPhone X
【排名：81】，用户名：user132，秒杀商品： iPhone X
【排名：82】，用户名：user134，秒杀商品： iPhone X
【排名：83】，用户名：user141，秒杀商品： iPhone X
【排名：84】，用户名：user155，秒杀商品： iPhone X
【排名：85】，用户名：user159，秒杀商品： iPhone X
【排名：86】，用户名：user165，秒杀商品： iPhone X
【排名：87】，用户名：user169，秒杀商品： iPhone X
【排名：88】，用户名：user172，秒杀商品： iPhone X
【排名：89】，用户名：user181，秒杀商品： iPhone X
【排名：90】，用户名：user186，秒杀商品： iPhone X
【排名：91】，用户名：user444，秒杀商品： iPhone X
【排名：92】，用户名：user101，秒杀商品： iPhone X
【排名：93】，用户名：user108，秒杀商品： iPhone X
【排名：94】，用户名：user112，秒杀商品： iPhone X
【排名：95】，用户名：user150，秒杀商品： iPhone X
【排名：96】，用户名：user177，秒杀商品： iPhone X
【排名：97】，用户名：user425，秒杀商品： iPhone X
【排名：98】，用户名：user439，秒杀商品： iPhone X
【排名：99】，用户名：user136，秒杀商品： iPhone X
【排名：100】，用户名：user416，秒杀商品： iPhone X日志：
秒杀开始时间：1595554505880
1410080408加入webSocket！当前人数为1
秒杀结束时间：123
2020-07-24 09:35:06.018 INFO 31432 --- [pool-1-thread-5] com.lxh.seckill.mq.MQSender : send message:{"goodsId":1,"time":1595554506013,"user":{"head":"","id":1410080412,"lastLoginDate":1531880980000,"loginCount":1,"password":"ae2fe40a6242ef07a35a30da2232e10a","phone":"18077200004","registerDate":1531880980000,"salt":"9d5b364d","userName":"user4"}}
2020-07-24 09:35:06.157 INFO 31432 --- [pool-1-thread-3] com.lxh.seckill.mq.MQSender : send message:{"goodsId":1,"time":1595554506157,"user":{"head":"","id":1410080410,"lastLoginDate":1531880980000,"loginCount":1,"password":"ae2fe40a6242ef07a35a30da2232e10a","phone":"18077200002","registerDate":1531880980000,"salt":"9d5b364d","userName":"user2"}}
2020-07-24 09:35:06.205 INFO 31432 --- [ool-1-thread-70] com.lxh.seckill.mq.MQSender : send message:{"goodsId":1,"time":1595554506205,"user":{"head":"","id":1410080477,"lastLoginDate":1531880980000,"loginCount":1,"password":"ae2fe40a6242ef07a35a30da2232e10a","phone":"18077200069","registerDate":1531880980000,"salt":"9d5b364d","userName":"user69"}}
【预减库存】用户：user490，秒杀失败：商品已经秒杀完毕
【预减库存】用户：user212，秒杀失败：商品已经秒杀完毕
【预减库存】用户：user420，秒杀失败：商品已经秒杀完毕
【预减库存】用户：user78，秒杀失败：商品已经秒杀完毕
【预减库存】用户：user449，秒杀失败：商品已经秒杀完毕
【预减库存】用户：user409，秒杀失败：商品已经秒杀完毕
【预减库存】用户：user405，秒杀失败：商品已经秒杀完毕
【预减库存】用户：user395，秒杀失败：商品已经秒杀完毕
【预减库存】用户：user445，秒杀失败：商品已经秒杀完毕
【预减库存】用户：user402，秒杀失败：商品已经秒杀完毕
【预减库存】用户：user507，秒杀失败：商品已经秒杀完毕
....订单详情页
限流测试
update goods set num = num - 1 WHERE id = 1001 and num > 0排他锁又称为写锁，简称X锁，顾名思义，排他锁就是不能与其他所并存，如一个事务获取了一个数据行的排 他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据就 行读取和修改。就是类似于我在执行update操作的时候，这一行是一个事务(默认加了排他锁)。这一行不能 被任何其他线程修改和读写。
select version from goods WHERE id= 1001
update goods set num = num - 1, version = version + 1 WHERE id= 1001 AND num > 0 AND version = @version(上面查到的version);这种方式采用了版本号的方式，其实也就是CAS的原理。
利用redis的单线程预减库存。比如商品有100件。那么我在redis存储一个k,v。例如 <gs1001, 100>
每一个用户线程进来，key值就减1，等减到0的时候，全部拒绝剩下的请求。
那么也就是只有100个线程会进入到后续操作。所以一定不会出现超卖的现象。
总结：第二种CAS是失败重试，并无加锁。应该比第一种加锁效率要高很多。类似于Java中的Synchronize和CAS。
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent