alvarorichard / musigraphx Goto Github PK

Este é um script em Python que utiliza a API do Last.fm para recomendar músicas similares a uma música escolhida pelo usuário. Dependências

Python 3.x Bibliotecas Python: requests json networkx matplotlib termcolor

Obtenha uma API key do Last.fm em https://www.last.fm/api/account/create.

 git clone https://github.com/alvarorichard/MusiGraphX.git

cd MusiGraphX

Crie um ambiente virtual (venv) para o projeto

python -m venv venv

Ative o ambiente virtual. No Windows:

.\venv\Scripts\activate

No macOS e Linux:

source venv/bin/activate

As bibliotecas Python podem ser instaladas via pip. Por exemplo, para instalar a biblioteca networkx, execute o seguinte comando:

 pip install -r requirements.txt

No arquivo main.py, substitua a variável API_KEY pela sua API key obtida no passo 1.

Abra um terminal ou prompt de comando na pasta do repositório e execute o seguinte comando para instalar as bibliotecas Python necessárias:

Execute o script com o seguinte comando:

python main.py

Siga as instruções para digitar o nome do artista e da música desejados, e escolher as opções de número de músicas similares e recomendações.

O script irá mostrar na tela as músicas recomendadas.

O script utiliza a API do Last.fm para obter uma lista de músicas similares à música escolhida pelo usuário, e em seguida cria um grafo no qual cada nó representa uma música e cada aresta representa uma similaridade entre duas músicas. A similaridade é medida com base nas "tags" associadas a cada música, que são palavras-chave que descrevem o estilo da música. Em seguida, o script utiliza o algoritmo de caminho mais curto para encontrar as músicas mais similares à música escolhida pelo usuário, e retorna as músicas com maior similaridade.

Contribuições são bem-vindas! Se você encontrar algum problema ou tiver sugestões para melhorias, por favor, crie uma issue ou envie um pull request.