Code Monkey home page Code Monkey logo

heygidi's Introduction

Heygidi

Heygidi, Hurriyet API kullanılarak 1997'den 2017'ye kadar Gündem kategorisindeki haberlerin başlıklarında en çok kullanılan kelimeleri görselleştiren bir istatistik çalışmasıdır.

Kelimelerin köklerini bulabilmek için zemberek-nlp, kelimeleri saymak için Elasticsearch, görselleştirme için ise d3.js kullanılmıştır.

Kurulum

Komutları çalıştırmadan önce backend/config.json.example dosyasını kendi bilgilerinizle güncelleyip backend/config.json şeklinde kaydetmeniz gerekmektedir.

  • Hurriyet API'den verileri çekmek için backend/bin/fetchData.js dosyası çalıştırılmalıdır.
  • Elasticsearch üzerinde mapping'leri yaratmak için backend/bin/createMapping.js dosyası çalıştırılmalıdır.
  • Çekilen veriyi Elasticsearch'e aktarmak için backend/bin/indexData.js komutu çalıştırılmalıdır.
  • Kelimeleri saymak için ise backend/bin/exportData.js komutu kullanılmalıdır.

React uygulaması app dizininde bulunmaktadır.

heygidi's People

Contributors

alpcanaydin avatar

Stargazers

avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar

Watchers

avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar

Forkers

oktayuyar 5l1v3r1 an80x86 gelis-tr-io

heygidi's Issues

Zemberek'ten gelen verilerdeki ek problemleri

Merhabalar, öncelikle bu güzel proje için teşekkürler. Proje içerisinde, başta yumuşak g ile biten kelimeler olmak üzere çok sayıda: "davas, bekl, çekil, bebeğ, veril, aydı" gibi kelimeler görüyoruz. Bunlar Hürriyet'ten gelen verileri işlerken yaşanan sorunlardan mı yoksa Zemberek'in ayırım algoritmasındaki problemden mi kaynaklanıyor? Benzer bir konuda çalıştığımız için sizden bilgi rica etmek ve problem hakkında haberdar etmek istedim. Teşekkürler!

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.