Proyecto realizado para el curso de Data Science impartido por BEDU.

• 1. Procesamiento de datos
• 2. Análisis de datos
• 3. Aprendizaje Automático y Predicciones

Los datos fueron recuperados de:

• North American Drought Monitor (NADM): Es un esfuerzo cooperativo entre expertos en sequía en Canadá, Estados Unidos y México para monitorear la sequía en todo el continente de manera continua. Los datos recolectados corresponden al porcentaje de área en las categorías de monitores de sequía de América del Norte zona México.

• The Food and Agriculture Organization (FAO): Es una agencia especializada de las Naciones Unidas que lidera los esfuerzos internacionales para vencer el hambre. Los datos recolectados corresponden al Índice de estrés agrícola (ASI) en México.

• Datos abiertos de México: Es una inciativa de parte del gobierno Méxicano para que cualquiera, en cualquier lugar y momento, pueda usar, reusar y distribuir libremente los datos proporcionados.

  • Datos del comportamiento de la temperatura promedio a nivel mensual estatal y nacional desde 1985 a la fecha medida a través de estaciones convencionales y automáticas por CONAGUA.
  • Datos del comportamiento de la lluvia promedio mensual a nivel estatal y nacional desde 1985 a la fecha medida a través de estaciones convencionales y automáticas por CONAGUA.

• Alondra Sánchez Molina - alondraSanchezM
• Gerardo Alejandro Cruz Manjarrez - Geracruz
• Daniela González Cruz - Daniela-GC98
• María Regina Valencia Hernández - reginavlnc
• Antonio Escajeda Garcia - AEscajeda
• David Armando Uc Canul - DaavidUc
• Fernando Itzama Novales Campos - itzamango