Ejercicio A. Clasificación de clientes de cereales para el desayuno
Ejercicio B. Comercialización para viajeros frecuentes
Al no tener conocimientos previos de los datos de los datasets proporcionados, se realiza exploraciones iniciales a este
- Limpieza del dataset
- Conversión de nombres de cereales a las filas para mejor visualización de los clusters
- Escalamiento de los datos
- Evaluación de la estabilidad de los datos mediante la estadística de Hopkins
- Utilizando como criterios de agregación: enlace único, completo y promedio
- Comparación de dendogramas
- Correlación de distancias cofenéticas
- Determinación de k
- Poda del árbol
- Observación de centroides
- Visualización de resultados
- Generación de muestras
- Ploteamiento
Actividad para la clase de Mineria de Datos FCC - BUAP | Datasets proporcionados por el profesor