Collection of English-Japanese translations of common Kaggle vocabulary
| English | 日本語 |
|---|---|
| Argument | 引数 |
| Array | 配列 |
| Binary | 二値 |
| Binary classification | 二値分類 |
| Categorical variable | カテゴリ変数 |
| Chi-square statistic | カイ二乗統計量 |
| Classification | 分類 |
| Clustering | クラスタリング |
| Confusion matrix | 混同行列 |
| Correlation coefficient | 相関係数 |
| Cost function | コスト関数 |
| Cross validation | クロスバリデーション |
| Cumulative | 累積 |
| Decision tree | 決定木 |
| Denominator | 分母 |
| Derivative | 微分 |
| Dummy variable | ダミー変数 |
| Early stopping | アーリーストッピング |
| Ensemble | アンサンブル |
| Error rate | 誤答率 |
| Feature | 特徴量 |
| Function | 関数 |
| Gradient | 勾配 |
| Hold out | ホールドアウト |
| Hyperparameter | ハイパーパラメータ |
| Linear discriminant analysis | 線形判別分析 |
| Linear model | 線形モデル |
| Logarithm | 対数 |
| Logarithmic transformation | 対数変換 |
| Logistic regression | ロジスティック回帰 |
| Matrix | 行列 |
| Mean | 平均 |
| Metric | 評価指標 |
| Min-max scaling (rescaling) | Min-Maxスケーリング |
| Missing variable | 欠損値 |
| Model building | モデル作成 |
| Multi-class classification | 多クラス分類 / マルチクラス分類 |
| Multi-label classification | 多ラベル分類 / マルチラベル分類 |
| Mutual information | 相互情報量 |
| Negative value | 負の値 |
| Non-negative | 非負 |
| Numerator | 分子 |
| Numerical variable | 数値変数 |
| Objective function | 目的関数 |
| Positive value | 正の値 |
| Predicted probability | 予測確率 |
| Predicted value | 予測値 |
| Random number | 乱数 |
| Rank correlation coefficient | 順位相関係数 |
| Rank transformation | 順位への変換 |
| Recommendation | レコメンデーション |
| Record | レコード |
| Regression | 回帰 |
| Residual | 残差 |
| Standardization | 標準化 |
| String | 文字列 |
| Target value | 目的変数 / ターゲット |
| Test data | テストデータ |
| Threshold | 閾値 |
| Training | 学習 |
| Training data | 学習データ |
| True value | 真の値 |
| Tuning | チューニング |
| Validation data | バリデーションデータ |
| Variable | 変数 |
| Visualization | 可視化 |
| Weighted mean | 加重平均 |
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