Code Monkey home page Code Monkey logo

pep_docs's Introduction

Проект парсинга pep

Описание

Парсер собирает данные обо всех PEP-документах, сравнивает их статус и записывает в файл, собирает информацию о статусe версии, скачивает архивы с документацией.

Функции парсера:

  • Сбор ссылок на статьи о нововведениях в Python;
  • Сбор информации о версиях Python;
  • Скачивание архива с актуальной документацией;
  • Сбор статусов документов PEP и подсчёт статусов документов;
  • Вывод информации в терминал (в обычном и табличном виде) и сохранение результатов работы парсинга в формате csv;
  • Логирование работы парсинга;
  • Обработка ошибок в работе парсинга.

Применяемые технологии

Python Beautiful Soup 4

Порядок действия для запуска парсера

Клонировать репозиторий и перейти в папку в проектом:

git clone [email protected]:AlexandrVasilchuk/bs4_parser_pep.git
cd bs4_parser_pep

Создать и активировать виртуальное окружение:

python3 -m venv venv
  • Если у вас Linux/MacOS

    source venv/bin/activate
  • Если у вас windows

    source venv/scripts/activate

Установить зависимости из файла requirements.txt:

python3 -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

Работа с парсером

Режимы работы

Сбор ссылок на статьи о нововведениях в Python:

python main.py whats-new

Сбор информации о версиях Python:

python main.py latest-versions

Скачивание архива с актуальной документацией:

python main.py download

Сбор статусов документов PEP и подсчёт статусов:

python main.py pep

Аргументы командной строки

Полный список аргументов:

python main.py -h
usage: main.py [-h] [-c] [-o {pretty,file}] {whats-new,latest-versions,download,pep}

Парсер документации Python

positional arguments:
  {whats-new,latest-versions,download,pep}
                        Режимы работы парсера

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -c, --clear-cache     Очистка кеша
  -o {pretty,file}, --output {pretty,file}
                        Дополнительные способы вывода данных

Контакты


Автор: Васильчук Александр

Контакты:

Gmail-badge
[email protected]
Telegram-badge
@vsko_dev

pep_docs's People

Contributors

alexandrvasilchuk avatar

Stargazers

Petr Nazarov avatar  avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.