El propósito de este proyecto es realizar una segmentación de clientes a partir de distintos datos como el gasto en frutas, el gasto en vinos, número de compras a través de internet, nivel educativo, ingresos, entre otros. A través de distintos modelos de clustering como K-Means, Hierarchical Clustering y DBSCAN se espera lograr una correcta segmentación de los clientes para luego realizar un análisis detallado de cada grupo y de esta manera construir políticas y productos especializados para cada segmento de clientes.
aleuse / customersegmentationclustering Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEWAgrupación de clientes a través de distintas características como estado civil, nivel educativo y variables numéricas como los ingresos anuales, el gasto en vinos, entre otras. La segmentación se realizó utilizando distintos métodos de Clustering como K-Means, Hierarchical Clustering y DBSCAN.