Responsable del Desarrollo de la Aplicación

Fecha: 21, Enero, 2024

Como equipo de desarrollo, asumimos el desafío de crear una aplicación web utilizando Python destinada a un club de voleibol. La aplicación tiene como objetivo principal proporcionar herramientas y funcionalidades específicas para facilitar el análisis de los equipos rivales. En colaboración estrecha con el cliente, hemos identificado y delineado una serie de requisitos fundamentales que guiarán nuestro proceso de desarrollo.

Extracción de Datos Inicial Antes de comenzar con la implementación de las funcionalidades de la página web, llevamos a cabo una fase inicial de extracción de datos mediante scraping de estadísticas de la SuperLigaMasculina correspondientes a los últimos 5 años. Estos datos se cargaron directamente en una base de datos, asegurando un acceso constante a esta valiosa información.

Base de datos:

Creamos una base de datos en PostgreSQL para almacenar todo lo extraído, en base a una consulta de creación. Relacionamos todas las tablas de la base de datos para optimizar las consultas y asegurar una eficiente recuperación de datos.

Funciones Scraping:

Creamos unas funciones que nos ayudarían a poder hacer scraping de toda la información necesaria. Sus parámetros son la URL y lo que deseamos scrapear, como equipos, estadísticas, clasificación, etc.

Funciones Graficos:

Creamos distintos tipos de gráficos para su utilización en la página web, con el propósito de visualizar los datos de una manera más atractiva.

Seguridad:

Dada la naturaleza confidencial de la información, implementaremos un sistema de seguridad que permita el acceso único.

Perfil del Equipos:

Registro detallado de información general del equipo, incluyendo nombre, ubicación y datos de contacto.

Información Actual de la Liga:

Tabla de posiciones presentada en formato de hoja de cálculo y gráfico de barras. Tabla de partidos jugados y por jugar, con fechas respectivas y un selector para filtrar partidos específicos de un equipo.

Estadísticas de Equipos:

Estadísticas detalladas con un selector de temporada, equipo y tipo de gráfico. Comparador de estadísticas de temporadas y equipos para visualizar las diferencias entre ellas.

Estadísticas de Jugadores:

Estadísticas detalladas por jugador en una posición específica, con opciones de comparación mediante un selector de gráfico.

• Optimización del Análisis Rival: La aplicación cumple su objetivo principal al proporcionar una herramienta efectiva para analizar equipos rivales en voleibol.

• Acceso Constante a Estadísticas Relevantes: La carga de datos en la base de datos garantiza un acceso constante a estadísticas actualizadas de la SuperLigaMasculina de los últimos 5 años.

• Seguridad y Privacidad: La implementación de un sistema de seguridad asegura la protección de la información sensible de cada equipo.

• Interfaz Intuitiva y Funcionalidades Avanzadas: La interfaz de usuario se ha diseñado de manera intuitiva, facilitando la navegación y el uso de las diversas funcionalidades.

• Cumplimiento de Requisitos Específicos: Todos los requisitos definidos con el cliente han sido abordados y cumplidos satisfactoriamente.

• Perspectivas de Mejora Continua: Se identifican áreas de mejora y expansión, como la posible incorporación de nuevas funcionalidades o adaptación a cambios en las reglas y dinámicas de la SuperLigaMasculina.

• Satisfacción del Usuario: La satisfacción del usuario se considera un indicador clave del éxito de la aplicación, y se fomenta la recopilación de comentarios para futuras actualizaciones.

• Preentrenamiento para Análisis de Rendimiento en Vóley: Desarrollar un sistema capaz de detectar el balón de vóley en videos para analizar el rendimiento de equipos en situaciones clave.

• Implementación de Características Adicionales: Considerar la posibilidad de agregar nuevas características, como análisis predictivo, notificaciones en tiempo real, etc.

• Mantenimiento Continuo: Establecer un plan de mantenimiento continuo para abordar problemas de seguridad y garantizar la compatibilidad con futuras versiones de Python y otras dependencias. Expansión a Otras Ligas o Categorías:

• Expansión a Otras Ligas o Categorías: Evaluar la relevancia de expandir la aplicación para incluir estadísticas y análisis de otras ligas o categorías de voleibol.

• Interfaz Gráfica: Establecer contacto con profesionales especializados en UX-IA para mejorar la visualización específica de la página.

• Python: El lenguaje de programación principal utilizado para implementar el proceso ETL y llevar a cabo el análisis.En este proyecto se utiliza Python 3.11.5.

• Selenium: Una herramienta de automatización web utilizada para interactuar con sitios web y obtener datos de chat de sitios que no proporcionan una API directa.

• Sqlalchemy: Una herramienta SQL de Python y un kit de herramientas de ORM que proporciona una manera más sencilla de interactuar con bases de datos SQL.

• Re: Una librería en Python para trabajar con expresiones regulares, que son patrones de búsqueda y coincidencia de texto.

• Time: Una librería en Python para trabajar con operaciones relacionadas con el tiempo. Es útil para medir intervalos de tiempo y pausar la ejecución de un programa.

• Streamlit: Streamlit es un marco de desarrollo de código abierto en Python que simplifica considerablemente la creación de aplicaciones web

• Request: Una librería en Python que facilita el envío de solicitudes HTTP/1.1. Es muy útil para realizar peticiones web.

• Unicode: Una librería para transliterar cadenas Unicode a su representación ASCII. Útil para normalizar y limpiar datos de texto.

• Pandas: Una librería de análisis de datos en Python. Proporciona estructuras de datos flexibles y herramientas de manipulación de datos.

• NumPy: Una librería fundamental para la computación numérica en Python. Proporciona soporte para arrays y operaciones matemáticas eficientes.

• Plotly Express: Una librería para crear gráficos interactivos de manera sencilla y rápida.