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py_webscraping_dolar's Introduction

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Tecnologias utilizadas:

python selenium plotly pandas
Python Selenium Plotly Pandas
  • Python: Linguagem de programação de alto nível, conhecida por sua simplicidade e versatilidade, amplamente utilizada em desenvolvimento de software, análise de dados, inteligência artificial e muitas outras áreas.
  • Selenium: Framework de automação de navegador web, utilizado principalmente para testes automatizados de aplicativos web, mas também pode ser usado para outras tarefas de automação.
  • Plotly: Biblioteca de visualização de dados interativa e de código aberto, que permite criar gráficos e visualizações complexas em Python.
  • Pandas: Biblioteca Python amplamente usada para manipulação e análise de dados, oferecendo estruturas de dados poderosas e flexíveis, como o DataFrame, e uma grande variedade de ferramentas para limpeza, transformação e análise de dados.

Sobre a base de Dados

O site apresenta a cotação oficial do dólar em relação ao real brasileiro, desde 1985 até 2023, com base na fonte da Secretaria da Receita Federal. A página também informa os períodos em que a moeda brasileira mudou de nome e de valor.

Períodos de alteração da moeda:

  • de 1970 a 1985 - Valores em Cruzeiros
  • a partir de 1º/3/1986 - Valores em Cruzados
  • a partir de 15/1/1989 - Valores em Cruzados Novos
  • a partir de 15/3/1990 - Valores em Cruzeiros
  • a partir de 1º/8/1993 - Valores em Cruzeiros Reais
  • a partir de 1º/7/1994 - Valores em Reais

Fonte: https://www.aasp.org.br/suporte-profissional/indices-economicos/mensal/dolar/


Objetivo:

Explorar e analisar os dados históricos dos valores do dólar coletados da Associação dos Advogados de São Paulo (AASP) para identificar tendências temporais, padrões sazonais e insights significativos. O projeto visa fornecer uma compreensão detalhada da flutuação do dólar ao longo do tempo, destacando possíveis influências econômicas e eventos importantes que possam ter afetado sua taxa de câmbio.


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