Unibo ASD project 19/20

Autori:

• ** Lorenzo Niccolai 0000838300 **
• ** Raffaello Balica matricola **

GitHub: https://github.com/DatNigazz/MOVIDA

Trello: https://trello.com/b/hQa8sNSs/movida

./compile.sh

./run.sh

Algoritmi di ordinamento:

• SelectionSort
• MergeSort

Implementazioni dizionario:

• AVL
• HashConcatenamento

Le librerie usate sono per lo più standard di java, per la parte riguardante i grafi abbiamo usato una parte della libreria del corso Asdlab.

La classe principale ed entry point consiste di 3 strutture principali:

• Dizionario Movies: che contiene tutti i record dei films
• Dizionario People: che contiene tutti i record di attori e registi
• Grafo Collabs: che ha come nodi tutti gli attori presenti in People e come archi le collaborazioni tra di essi

Si usa un istanza della classe utils per caricare i dati da file di testo, nei metodi della suddetta classe viene controllata la correttezza del formato e vengono creati i record.

Per quanto riguarda l'interfaccia IMovidaConfig il metodo setMap cambia l'implementazione del dizionario trasferendo i dati già caricati se presenti.

Mentre l'implementazione di IMovidaSearch usa un metodo di ordinamento che in base all'algoritmo selezionato effettua un ordinamento con un comparator specifico per ogni ricerca specifica (searchMostVotedMovies, searchMostActiveActors, etc)

getDirectCollaboratorsOf restituisce gli attori corrispondenti ai nodi adiacenti a quello dell'attore passato come parametro.

Il metodo getTeamOf utilizza la BFS per visitare il grafo sconnesso di cui fa parte l'attore passato come parametro.

Mentre per maximizeCollaborationsInTheTeamOf abbiamo usato una sorta di algoritmo di Prim col peso degli archi dato da getScore. Questo viene applicato per trovare il Maximum Spanning Tree del sottografo dato da getTeamOf dell'attore passato, che restituirà i nodi e gli archi che comporranno il suddetto. Per la PriorityQueue abbiamo usato la Collection di Java.