aimeepeng,github

marquez

Collect, aggregate, and visualize a data ecosystem's metadata

metabase

The simplest, fastest way to get business intelligence and analytics to everyone in your company :yum:

onemall

芋道 mall 商城，基于微服务的**，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。

openbdre

Bigdata Ready Enterprise Open Source Software

openwebflow

基于Activiti的工作流引擎扩展，接管了Activiti对活动权限以及用户表的管理，并提供了催办、代办、加签（包括前加签/后加签）、自由跳转、分裂节点等功能

pentaho-kettle

webSpoon is a web-based graphical designer for Pentaho Data Integration with the same look & feel as Spoon

piflow

πflow is a big data flow engine with spark support

prophet

一个优秀的大数据查询平台，提供hive异步任务查询、LDAP用户、数据权限控制、历史查询任务与结果存储、邮件通知、excel下载等功能。

quicksql

Simpler, Safer, Faster Unified SQL Analytics Engine for Multi-Datasources

real-time-log-analysis-system

:penguin:基于spark streaming+flume+kafka+hbase的实时日志处理分析系统(分为控制台版本和基于springboot、Echarts等的Web UI可视化版本)

ruby-style-guide

A community-driven Ruby coding style guide

ruoyi-vue-pro

🔥 官方推荐 🔥 RuoYi-Vue 全新 Pro 版本，优化重构所有功能。基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 微信小程序，支持 RBAC 动态权限、数据权限、SaaS 多租户、Activiti + Flowable 工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能。你的 ⭐️ Star ⭐️，是作者生发的动力！

saiku

Saiku Analytics - The Worlds Greatest Open Source OLAP Browser

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a new olap4j query model for saiku

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High-Performance Java API Gateway

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Spark Streaming+Flume+Kafka+HBase+Hadoop+Zookeeper实现实时日志分析统计；SpringBoot+Echarts实现数据可视化展示

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Source code for James Lee's Aparch Spark with Java course

springboot2-activiti7

SpringBoot2+Activtiti7 整合

sylph

Stream computing platform for bigdata

tamicappmonitoring

Android App 无痕迹全埋点

vue-bigdata-table

基于Vue.js的百万级数据表格组件，支持编辑、筛选、过滤、粘贴、拖动调整列宽等多种功能

vue-metadata

元数据管理系统（leap metadata）是用于企业内进行元数据管理的Web应用程序。该系统提供直观的用户页面。用户可以使用该系统管理企业所拥有的元数据，如查看元数据基本信息、数据所在位置、数据的血缘关系等。本系统支持管理员和普通用户的分级操作。

webcollector

WebCollector is an open source web crawler framework based on Java.It provides some simple interfaces for crawling the Web,you can setup a multi-threaded web crawler in less than 5 minutes.