假如蓝湖设计图给你一张轮播图，宽度是 x 高度是 y（x px * y px），左右间隔是t，如何使用屏幕算法适配全机型屏幕宽和高？
其实这种形式是可以直接用AspectRatio写宽高比，但是面试官要求手动算出来，可能这里答案不止一个，如果大家有更好的可以在下方评论出来。
答案：
宽度：整宽 - t * 2（左右的）。
高度：(整宽 - t * 2 ) * y / x。
假如蓝湖设计图给你一个未知数据数量有规则的列表视图，要求一行显示5个，每个间隔为10（含上下），最外边距margin左右都为20，高度为50，多出的数据继续往下排并向左对齐，适配任何机型，你会使用什么组件？怎么做适配？
答案：
使用组件：Wrap
spacing和runSpacing都设置为10间隔，
然后Item的高度设置为50，宽度算法为：
( 整宽 - （外边的margin + 内边的space） ) / 5
-
3 isolate是怎么进行通信和实例化的？
-
答案：
isolate线程之间的通信主要通过port来进行，这个port消息传递过程是异步的。通过dart源码可以看出，实例化一个isolate的过程包括：
1.实例化isolate结构体。
2.在堆中分配线程内存。
3.配置port等过程。
代码示例：
下面是一个isolate的例子，例子中新建了一个isolate，并且绑定了一个方法网络请求和数据解析处理，并通过port将处理好的数据返回给调用方。
loadData() async {
// 通过spawn新建一个isolate，并绑定静态方法
ReceivePort receivePort = ReceivePort();
await Isolate.spawn(dataLoader, receivePort.sendPort);
// 获取新的isolate监听port
SendPort sendPort = await receivePort.first;
//调用sendReceive自定义方法
List dataList = await sendReceive(sendPort,
'http://www.flutterj.com');
print('dataList $dataList');
}
// isolate绑定方法
static dataLoader(SendPort sendPort) async {
// 创建监听port，并将sendPort传给外界来调用
ReceivePort receivePort = ReceivePort();
sendPort.send(receivePort.sendPort);
// 监听外界调用
await for (var msg in receivePort) {
String requestURL = msg[0];
SendPort callbackPort = msg[1];
Client client = Client();
Response response = await client.get(requestURL);
List dataList = json.decode(response.body);
// 回调返回值给调用者
callbackPort.send(dataList);
}
}
// 创建自己的监听port，并且向新的isolate发送消息
Future sendReceive(SendPort sendPort, String url) {
ReceivePort receivePort = ReceivePort();
sendPort.send([url, receivePort.sendPort]);
// 接收到返回值， 返回给调用者
return receivePort.first;
}
-
4.Flutter是怎么实现热重载的，原理和过程是怎么样的？
-
答案：
Flutter热重载是基于State的，也就是我们在代码中经常出现的setState方法，通过这个来修改后，会执行相应的build方法，这就是热重载的基本过程。
实现源码在下面路径中，包含文件run_cold.dart和run_hot.dart两个文件，前者负责冷启动，后者负责热重载。
~/flutter/packages/flutter_tools/lib/src/run_hot.dart
热重载实现过程：
代码在run_hot.dart文件中，HotRunner负责具体代码执行。
当Flutter热重载时，调用restart函数，函数内部会传入一个fullRestart的bool类型变量。
热重载分为全量和非全量，fullRestart参数金牛是表示是否为全量。
以非全量热重载为例，函数的fullRestart会传入false，根据传入false参数，下面是哪部核心代码。
Future<OperationResult> restart(
{bool fullRestart = false,
bool pauseAfterRestart = false,
String reason}) async {
if (fullRestart) {
// .....
} else {
final bool reloadOnTopOfSnapshot = _runningFromSnapshot;
final String progressPrefix =
reloadOnTopOfSnapshot ? 'Initializing' : 'Performing';
final Status status = logger.startProgress('$progressPrefix hot reload...',
progressId: 'hot.reload');
OperationResult result;
try {
result = await _reloadSources(pause: pauseAfterRestart, reason: reason);
} finally {
status.cancel();
}
}
}调用Restart函数后，内部会调用_reloadSources函数，去执行内部逻辑。
执行流程图：
图解：
在_reloadSources函数内部，会调用_updateDevFs函数，函数内部会扫描修改的文件，并将修改的文件进行对比，随后将被改动代码生成一个kernel files文件。
然后通过HTTP Server将生成的kernel files文件发送给Dart VM虚拟机，虚拟机拿到kernel文件后会调用_reloadSources函数进行资源重载，将kernel文件注入正在运行的Dart VM中，当资源重载完成后，会调用RPC接口触发Widgets的重绘。
-
5.为什么说Flutter性能好？说下和其他跨平台的本质区别！
-
答案：
与用于构建移动应用程序的其他大多数框架不同，Flutter是重写了一整套包括底层渲染逻辑和上层开发语言的完整解决方案。这样不仅可以保证视图渲染在Android和iOS上的高度一致性，在代码执行效率和渲染性能上也可以媲美原生App的体验。这，就是Flutter和其他跨平台方案的本质区别。
在计算机系统中，图像的显示需要CPU、GPU和显示器一起配合完成CPU负责图像数据计算，GPU负责图像数据渲染，而显示器则负责最终图像显示。CPU把计算好的、需要显示的内容交给GPU，由GPU完成渲染后放入帧缓冲区，随后视频控制器根据垂直同步信号以每秒60次的速度，从帧缓冲区读取帧数据交由显示器完成图像显示。操作系统在呈现图像时遵循了这种机制。
而Flutter作为跨平台开发框架也采用了这种底层方案，UI线程使用Dart语言来构建视图结构数据，这些数据会在GPU线程进行图层合成，随后交给图像渲染引擎Skia加工成GPU数据，而这些数据会通过OpenGL最终提供给GPU渲染。
可以看到Flutter用了计算机最基本的图像渲染技术，摒弃其他一些通道和过程，用最直接的方式完成了图形显示，自然性能也就得到了保障。
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent
