Este é o repositório do curso de LinkedIn Learning Python para Não Programadores. Você pode acessar o conteúdo completo no LinkedIn Learning.

Confira o arquivo Readme na ramificação principal para obter instruções e informações atualizadas.

DESCRIÇÃO DO CURSO

A melhor maneira de aprender uma linguagem é usá-la na prática. É por isso que este curso está integrado ao GitHub Codespaces, um ambiente de desenvolvimento instantâneo na nuvem que oferece toda a funcionalidade de seu IDE favorito sem a necessidade de qualquer configuração do dispositivo local. Com o Codespaces, você pode praticar em qualquer dispositivo, a qualquer momento - tudo isso sem precisar instalar nenhuma outra ferramenta.

Este repositório contém ramificações, ou branches, para cada um dos vídeos do curso. Caso você deseje alternar para uma ramificação específica e continuar o curso a partir daí, use o menu pop-up da ramificação no GitHub ou adicione /tree/nome_da_ramificação ao URL para acessar diretamente a ramificação desejada.

As ramificações são estruturadas para corresponder aos vídeos do curso. A convenção de nomenclatura é Capítulo#_Vídeo#. Por exemplo, a ramificação 02_03 corresponde ao terceiro vídeo do segundo capítulo. Algumas ramificações terão um status inicial e final, indicado com um i (início) e um f (fim). Portanto, a ramificação 02_03_i corresponde ao código de início do vídeo e a ramificação 02_03_f corresponde ao código de fim do vídeo. Por outro lado, a ramificação mestre corresponde ao código de conclusão do curso.

1. Para usar esses arquivos de exercícios, você precisa criar um fork desse repositório no seu perfil pessoal.
2. Em seguida, clone o repositório no Codespace.

Ana Cecília Vieira

Confira meus outros cursos no LinkedIn Learning.