http://auptitcafe.nc/a-emporter/

❔ About

Prices now come in various formats:

input_strings = [
    "Plat côté Terre - 3300 F",
    "Plat côté Mer - 3300 F",
    "Plat Végétarien - 2950 Frs",
    "Suggestion du mois - 2650 Frs",
    "Suggestion du soir - 3300 F",
    "POE BANANE - 1 200F",
    "GATEAU BASQUE CHOCOLAT - 1 200F",
    "L'incontournable - 1200 F",
    "Le café gourmand - 1100 F"
]

... this results in manual patches :

• adriens/auptitcafe-data@23672c2
• adriens/auptitcafe-data@36745d2

🎯 Objective

Create a function that get the right prices.

❔ A propos

Parfois on a pas le - dans les descriptions : ENTREMETS 1 200F

🎯 Actions

Gérer ces cas

Créer le fichier si non existant
Appender les données (avec ajout colone de date)

• #13
• Plats à emporter

Parfois, le SDK renvoie des NULLs sur les plats à emporter : pas de titre, pas de prix, pas de tittre...

• Make Plat class iterable
• panda function

Récupérer le nombre de personnes

import re

chaine = "Risotto nerone-citrouille-noisette Prix : 1800 Frs BARQUETTE 2 PERSONNES"

# Utiliser une expression régulière pour trouver le nombre de personnes
resultat = re.search(r'(\d+)\s+PERSONNES', chaine)

if resultat:
    nombre_personnes = int(resultat.group(1))
    print("Nombre de personnes :", nombre_personnes)
else:
    print("Aucun nombre de personnes trouvé dans la chaîne.")

Hello,
Informations potentiellement intéressantes (http://auptitcafe.nc/a-emporter/) en plus du prix dans la description :

Types de quantité

ml

velouté de carotte, coco et citronnelle. 1000 F le bocal de 750 ml

pièces

Cookies aux pépites de chocolat, noisette, macadamia. 900 F les 6 pièces

g

Petits biscuit sablé au chocolat et fleur de sel. 1000 F les 200 g

🎯 Actions

• Create the social preview for repo
• Create a teaser
• Create a dedicated jupyter notebook
• Dedicated DEV.to post w. video

🔖 Related resources

Linked to :

• #1

❔ About

HuggingFace has just announced the availability of Hugging Chat Assistant❣️:

The purpose of this issue it to prepare a premium quality SYSTEM prompt to improve LLM pertinence (better than csv and directives).

💡 Notice

First manual attempts have proven a tremendous improvement in LLMs answers while providing a very well redacted markdown document.

💰 Benefits & ideas

• Useful to buld RAG on top of llama_index, with [Markdown Loader](https://llamahub.ai/l/file-markdown)
• RAG langchain with its markdown support
• Local chatbot ollama model with custom Ollama Model File
• Local RAG ollama (llama_index, lanchain)
• ...

🎯 Actions

• Implement the function that create the menu and infos items and put it altogether as a markdown file
• Create and commit the md file on the repo so anyone can use it

✔️ DoD

From scratch on Kaggle (for example), show how to generate the menu markdown:

!pip install auptitcafe --upgrade

from auptitcafe.menus import Menus
Menus.save_to_markdown()

%%markdown
menus.md

• Menu
• Plats à emporter

Publication cette semaine

• Plus d'image
• Plus de recette

title : <~ à l'ardoise, du mardi 23 au 26 MAI 2023 ~>
name : <Plat côté Terre - 3300 F>
Titre plat : <Plat côté Terre>
recette : <>
Prix : <3300>
Catgory : <PLAT>

❯ ./menus.py
title : <~ à l'ardoise, du mardi 23 au 26 MAI 2023 ~>
Traceback (most recent call last):
  File "/home/adriens/./menus.py", line 21, in <module>
    image = menu.find('img')['src']
            ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

When image url is empty, send back empty content instead of NaN