Dataset ini disediakan dengan murah hati oleh Olist, department store terbesar di pasar Brasil. Olist menghubungkan usaha kecil dari seluruh Brasil ke saluran tanpa kerumitan dan dengan satu kontrak. Para pedagang tersebut dapat menjual produk mereka melalui Olist Store dan mengirimkannya langsung ke pelanggan menggunakan mitra logistik Olist. Lihat lebih lanjut di situs web kami: www.olist.com link : https://www.kaggle.com/datasets/olistbr/brazilian-ecommerce

Link https://5myappfj3zzgfpaojsztxsg.streamlit.app/

1. Berapa total pendapatan penjualan selama periode dataset ini (2016-2018) ?
2. Kota mana yang paling banyak Customer bertransaksi?
3. Dapatkah kita mengidentifikasi penjual atau toko mana yang paling banyak menerima pesanan?
4. Bagaimana perkembangan jumlah pesanan selama setiap bulan dalam dataset ini ?
5. Bagaimana korelasi antara waktu pengiriman perkiraan dengan tingkat kepuasan pelanggan ?
6. Dapatkah kita mengidentifikasi produk teratas yang paling sering dibeli oleh pelanggan?
7. Berapa persentase customer dalam melakukan metode pembayaran ?
8. top 10 kota paling tinggi revenue ?
9. Rata - Rata review score atau ulasan pada product dan kategori product ?
10. RFM Analysis ?

Daftar alat dan teknologi yang digunakan dalam proyek ini, misalnya:

• Python
• Pandas
• Streamlit
• Jupyter Notebook
• DLL

langkah-langkah instalasi proyek ini :

1. buka cmd buat enviroment baru conda create --name main-ds python=3.9
2. conda activate main-ds
3. Install dependensi dengan menjalankan pip install -r requirements.txt.

1. Jalankan streamlit run dashboard.py untuk menjalankan aplikasi Streamlit.
2. Buka browser dan akses aplikasi melalui alamat URL yang ditampilkan.