这是我自己的毕业设计，所以只公开了超分辨率、视频对比功能和一小部分预训练模型，视频插帧、HDR成像以及超分光流可视化功能可以私下交流。

Step 1. Install Anaconda. Install PyTorch following official instructions.

CUDA >= 11.4

NVCC和CUDA匹配即可

Step 2. Install MMCV with MIM.

pip3 install openmim
mim install mmcv-full

Linux直接pip安装mmcv-full应该没什么问题，但是对于Windows用户，需要保证NVIDIA面板、CUDA版本以及PyTorch三者直接的版本相互匹配，最后再在MMCV官网上安装对应版本的mmcv-full即可。

Step 3. 下载预训练模型：

BasicVSR++ 提取码：rqa4

EDVR 提取码：tp61

视频插帧 提取码：6kx7

说明：BasicVSR++和EDVR的预训练模型下载后分别存放在model/weight/basicvsr_pp和model/weight/edvr下面；视频插帧的模型flownet.pkl存放在train_log/下面即可。

Step 4.

git clone https://github.com/ACALJJ32/super_resolution_demo_light.git

cd 
pip install -r requirements.txt
streamlit run 应用介绍.py

BasicVSR_pp video2frame

BasicSR&&Super-resolution——Video2video

MMEditing如何添加自己的新模型

BasicVSR（CVPR2021）复现