风纪委员投票，使用selenium调用Chrome浏览器，投票结果从众议观点的评论中使用snowNLP计算情感倾向,如果没有观点，则投默认票

学习项目，请勿滥用！如果有因滥用造成的封号、删除账户等情况或违反相关法律所造成的责任，本人所有的风险都由使用者一律承担，作者一概不负责！
请仔细阅读脚本源码，保管好自己的cookie、用户名、密码，请勿将带有相关信息的文件交给任何人！

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您使用或者复制了本仓库且本人制作的任何脚本，则视为已接受此声明，请仔细阅读

• 使用python3.12或以上版本
• 克隆或下载本项目，使用pip install selenium安装依赖
• 自行安装 Chrome 与 Chrome Driver
• 运行脚本(judgement-new.py), 待出现自动生成配置的提示后结束脚本
• 手动结束脚本后修改自动生成的配置文件(data/config.yaml)
• 运行脚本(judgement-new.py)

1. 首次登陆，或者cookie失效后登录（使用账号密码登陆并自动保存cookie）：

• 将data/config.yaml中的 login_use_password 改成 true ，并确保 auto_save_cookies = true
• 运行脚本，按照提示登陆

2. 使用cookie登陆

• 如已经保存cookie，将data/config.yaml中的 login_use_password 改成 false 即可
• 如未保存cookie，则使用1中的方法登陆，或者自行抓取 SESSDATA、bili_jct、DedeUserID 三个值填入 cookies 字段 (需要base64.b64encode(json.dumps(browser.get_cookies()).encode('utf-8')))

1. 爬取评论

• 确保该账号下有大量的新版风纪委员众议记录(建议超过400条以上)，并且所有的案件状态为已结束
• 登入账号部分如上
• 运行 judgement-new-爬虫.py 文件的前半部分代码(运行至126行loginUseCookie()结束)
• 等待界面加载完毕
• 下拉网页，至所有的新版案件记录加载完毕
• 运行剩下代码
• 等待代码运行完毕（由于b站的反爬虫策略，爬取两个案件的评论区间隔时间已设置为10秒）
• 如果因为网络波动等原因造成获取评论失败，该案件将会在队列最后被重试，未设置重试次数上限
• 如果大量连续显示 get link error,retry at end: http://xxxxxxxxx 则为触发b站反爬虫策略的表现，不用管，一直挂着就行了，等时间过了就能正常获取评论了
• 代码执行完毕后，会将评论保存在 ./pl/ 中

2. 筛选评论

• 上述代码会根据案件最后的定性，将评论分别保存成三种情感对应的三个文件
• 请自行对评论去重，筛选，将评论正确的分类，并保存为 neg.txt 和 pos.txt 两个文件（无法判断类型的评论不需要）

3. 训练与替换文件

• 请参考snowNLP中README.md文件的关于训练部分内容

本代码使用的SnowNLP修改了sentiment目录下的训练文件以及对应的__init__.py，如需要更新SnowNLP,请自行修改

我一定不会回复的

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