Amaç: Görüntü piksel değerlerini belirli bir aralığa ölçeklendirmek.

Kullanım:

• Veri setindeki piksel değerlerini genellikle [0, 1] aralığına getirir. Bu, bir pikselin en karanlık (siyah) ile en parlak (beyaz) arasındaki oranı korur.
• Özellikle derin öğrenme modellerinde, normalizasyon kullanılarak eğitim sürecini daha etkili hale getirebilir, çünkü genellikle bu modeller, [0, 1] aralığında ölçeklenmiş veri setlerini daha iyi işler.

Amaç: Görüntü piksel değerlerini belirli bir ortalama ve standart sapma etrafında standart hale getirmek.

Kullanım:

• Piksel değerlerini genellikle ortalama değeri 0 ve standart sapma değeri 1 olacak şekilde standartlaştırır.
• Standartlaştırma, piksel değerlerinin birbirine göre sapmalarını düzeltir ve görüntüdeki kontrastı artırabilir.
• Standartlaştırma, bazı görüntü işleme uygulamalarında, özellikle daha geleneksel yöntemlerde ve bazı özel durumlarda kullanılabilir.