这里有三个容器，都是为TuShare使用的。一个继承于tensorflow，方便使用tensorflow对数据进行学习；第二个是继承自jupyter/scipy-docker，里面有很多科学计算的python库；第三个是只有tushare的，简单容器。这些容器都是用ipython来操作的。
克隆下这个仓库，然后使用下面命令编译
$ docker build --rm -t YOURNAME/tushare-tensorflow:VERSION .如果你工作在一个使用代理的网络中，可以在Dockerfile第四行添加如下代码：
ENV http_proxy "http://USERNAME:[email protected]:port"
ENV https_proxy "https://USERNAME:[email protected]:port"
$ docker run --name tushare -d \
--publish 8888:8888 \
--volume /YOUR_PATH/notebooks:/notebooks \
YOURNAME/tushare-tensorflow:VERSION
OR with Database container
$ docker run --name tushare_db -d \
****
$ docker run --name tushare -d \
--publish 8888:8888 \
--volume /home/YOURNAME/notebooks:/notebooks \
--link tushare_db:database \
YOURNAME/tushare-tensorflow:VERSIONIf you find this image useful here's how you can help:
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