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- 本书从Apache Flink的缘起开始，由浅入深，理论结合实践，全方位地介绍Apache Flink这一处理海量数据集的高性能工具。本书围绕部署、流处理、批处理、Table API和SQL四大模块进行讲解，并详细说明Apache Flink的每个特性的实际业务背景，使读者不仅能编写可运行的Apache Flink程序代码，还能深刻理解并正确地将其运用到合适的生产业务环境中。
- 虽然本书是以Apache Flink技术框架来讲解流计算技术的，但是流计算领域开发所面临的各种问题同样是Java后端开发者在进行服务端开发时所要面临的，如有状态计算、Exactly Once语义等。因此，Apache Flink框架为解决这些问题而设计的方案同样值得Java后端开发者借鉴。
1.1 书籍目录 点击查看详细目录
本书针对Flink如下特性进行了详细的代码演示。
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- 4.1 DataStream的基本概念 58
- 4.2 数据流基本操作 70
- 4.3 富函数 89
- 4.4 任务链和资源组 92
- 4.5 物理分区 102
- 4.6 流处理的本地测试 121
- 4.7 分布式缓存 125
- 4.8 将参数传递给函数 133
- 6.1 窗口 198
- 6.2 时间 239
- 6.3 数据流的连接操作 255
- 6.4 侧端输出 267
- 6.5 ProcessFunction 273
- 6.6 自定义数据源函数 279
- 6.7 自定义数据接收器函数 287
- 6.8 数据流连接器 290
- 7.1 DataSet的基本概念 320
- 7.2 数据集的基本操作 328
- 7.3 将参数传递给函数 344
- 7.4 广播变量 346
- 7.5 物理分区 349
- 7.6 批处理的本地测试 355
- 8.1 基础概念和通用API 357
- 8.2 SQL 374
- 8.3 Table API 387
- 8.4 自定义函数 388
- 8.5 SQL客户端 396
- 9.1 动态表 410
- 9.2 时间属性 418
- 9.3 动态表的Join 423
- 9.4 时态表 429
- 9.5 查询配置 435
- 9.6 连接外部系统 436
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