A ideia é facilitar o acesso à materiais de estudo de R, de preferência gratuitos e em português.
Caso tenha interesse em disciplinas que utilizem R, veja este documento.
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Apresentações dos Meetups do R-Ladies São Paulo: apresentações de diversos conteúdos, de encontros desde 2018.
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Disciplina Introdução à Programação e Ferramentas Computacionais para as Ciências Sociais: todas as aulas estão disponíveis na aba tutoriais.
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Curso-R: diversas análises nos posts do blog da Curso-R, e materiais de estudo. A Curso-R oferece também cursos presenciais.
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Disciplina Estatística Computacional I: todas as aulas estão disponíveis na aba materiais.
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Livro Ciência de Dados com R – Introdução, Instituto Brasileiro de Pesquisa e Análise de Dados, 2018
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Livro Introdução a R para Visualização e Apresentação de Dados, por Sillas Gonzaga, 2018
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Git e GitHub:
- Material gratuito;
- Mineraçao de texto: http://leg.ufpr.br/~walmes/ensino/mintex/
- Machine Learning: http://leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ML/
- Pesquisa reproduzivel: http://leg.ufpr.br/~walmes/ensino/pesq-reprod/
- Estatistica computacional/simulaçao: http://leg.ufpr.br/~walmes/ensino/EC2/
- Analise de sobrevivencia: https://docs.ufpr.br/~giolo/Livro/
- Regressão: https://docs.ufpr.br/~giolo/CE071/Codigos/Comandos_CE071.html
- Dados categoricos: https://docs.ufpr.br/~giolo/LivroADC/
- Modelos lineares generalizados: https://docs.ufpr.br/~taconeli/CE22518/CE22518.html e https://docs.ufpr.br/~taconeli/CE06218/CE06218.html
- Idioma: Português
- Acesso: Gratuito
- Ano: 2019-2020
- Autor: Vanderlei Júlio Debastiani
- Textos:
- Introdução à programação - Conceitos e aplicação de Lógica
- Introdução ao R
- Aprendendo R em 10 minutos
- Gráficos com R
- Documentação de resultados usando R Markdown
- Estatística básica em R
- Link do Projeto: Conjunto de textos/tutoriais para R
- Idioma: Português
- Acesso: Gratuito
- Ano: 2009-Atual
- Autores: Alexandre Adalardo de Oliveira, João Luis Ferreira Batista e Paulo Inácio K. L. Prado
- Link:Introdução à Linguagem R
- Livro disponibilizado gratuitamente em bookdown;
- Autor: Garrett Grolemund
- Link: https://rstudio-education.github.io/hopr/
- Conteúdo: básico do R e RStudio, Pacotes, objetos, tipos de dados, funções, etc.
- Livro disponibilizado gratuitamente em bookdown;
- Autor: Garrett Grolemund e Hadley Wickham
- Link: http://r4ds.had.co.nz/
- Conteúdo: diversas funções do pacote Tidyverse, etc.
- O curso já aconteceu, mas o material está disponível.
- Link: https://journalismcourses.org/intro-r.html
- Conteúdo: Programming in R, Wrangling Data, Visualizing Data, Spatial Analysis, Publishing for Reproducibility.
- Autores: Mine Çetinkaya-Rundel, David Banks, Colin Rundel, Merlise A Clyde.
- Conteúdo: Bayesian Statistics, Linear Regression, Statistical Inference, R Programming
- Tempo para conclusão: Aproximadamente 7 meses, sendo sugeridas 5 horas/semana de dedicação ao curso.
- Livro base do 1º curso, disponível gratuitamente em ("read free sample"): OpenIntro Statistics
- Ambiente de desenvolvimento RSTUDIO: Português, Inglês
- Importar dados/Data import - Inglês
- Visualização de dados - Português
- Manipular dados - Português
- Data transformation - Inglês
- Trabalhar com textos/ String manipulation - Inglês
- Comunicar seus resultados - RMarkdown - Inglês
- Criar gráficos com Ggplot2 - Inglês
- LaTeX - Inglês
- Expressões regulares - Inglês
- Pode conferir também outras cheatsheets em inglês no site: https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/
- Biblioteca do R-Project, livros em diversas línguas: https://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html
- Essa lista está em construção, se você conhece algum material interessante sinta-se a vontade para contribuir (mas lembre de colocar informações como: esse conteúdo é gratuito ou pago? em que idioma está disponível? etc).