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ffffffff0x 团队维护的安全知识框架,内容包括不仅限于 web安全、工控安全、取证、应急、蓝队设施部署、后渗透、Linux安全、各类靶机writup

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a labelled version of the ADFA-LD dataset for HIDS evaluation

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该资源为作者AI安全相关论文的分享知识，包括PPT和PDF版本及原文，希望对您有所帮助。加油~

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Develope novel security metric using Deep-Learning to detect anomaly attacks into the critical infrastructure systems. This metric will be tested by Secure Water Treatment (SWaT) Dataset.

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该资源是各种溯源图相关的论文和资源总结（含PPT），涉及APT攻击检测、入侵检测、流量日志检测、系统安全等领域，希望对大家有所帮助~

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An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.

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This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better.

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A comprehensive list of pytorch related content on github,such as different models,implementations,helper libraries,tutorials etc.

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TensorFlow - A curated list of dedicated resources http://tensorflow.org

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《数据安全架构设计与实战》：本书系统性地介绍数据安全架构的设计与实践，融入了作者多年在安全领域积累的实践经验。全书分四大部分，共20章。 第一部分介绍安全架构的基础知识，内容包括安全、数据安全、安全架构、5A方法论、CIA等基本概念,为后续论述奠定基础。 第二部分介绍产品安全架构，内容包括：身份认证、授权、访问控制、审计、资产保护等，讲解如何从源头设计来保障数据安全和隐私安全，防患于未然。 第三部分介绍安全技术体系架构，内容包括：安全技术架构、网络和通信层安全架构、设备和主机层安全架构、应用和数据层安全架构、安全架构案例分析等。 第四部分介绍数据安全与隐私保护治理，内容包括：数据安全治理、数据安全政策文件体系、隐私保护基础与增强技术、GRC治理框架、数据安全与隐私保护的统一等。

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Book_3_《数学要素》 | 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习；本册有，583幅图，136个代码文件，其中24个Streamlit App；状态：清华社五审五校中；Github稿件基本稳定，欢迎提意见，会及时修改

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Book_4_《矩阵力量》 | 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习；本册有，584幅图，81个代码文件，其中18个Streamlit App；状态：清华社五审五校中；Github稿件基本稳定，欢迎提意见，会及时修改

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Book_5_《统计至简》 | 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习；完成25章草稿。草稿还会经过至少两轮修改，改动会很大，大家注意下载最新版本。请多提意见，谢谢

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近年来容器安全相关论文收集整理

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Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS, and various command lines.

deeplearning

深度学习、强化学习、模仿学习与机器人

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This Repository holds the pcap and Snort rules used for generating the dataset used in my paper: "Deterministic Dendritic Cell Algorithm Application to Smart Grid Cyber-Attack Detection"

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dpdk开发文档翻译

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【冲破内核瓶颈，让I/O性能飙升】DPDK工程师手册，官方文档，最新视频，开源项目，实战案例，论文，大厂内部ppt，知名工程师一览表

et-bert

The repository of ET-BERT, a network traffic classification model on encrypted traffic. The work has been accepted as The Web Conference (WWW) 2022 accepted paper.