zam-lx Goto Github PK

albert-chinese-ner

使用预训练语言模型ALBERT做中文NER

bert-for-task

createre

Python Create Re Project （python自动生成正则表达式项目）

deep_learning

deep_learning_tensorflow

entity_extractor_by_binary_tagging

“半指针-半标注”方法的可变长实体抽取器，基于苏神的三元组抽取方法改造

fairseq

Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit written in Python.

gnn

关于GNN的一些算法

hugnlp

HugNLP is a unified and comprehensive NLP library based on HuggingFace Transformer. Please hugging for NLP now!😊

lcregexptooldemo

封装的一个正则表达式验证的工具类

learning-nlp

nlp in action

medical-named-entity-recognition

本项目是针对医疗数据，进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。

medicalnamedentityrecognition

Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.把玩和PK使用.

named_entity_recognition

中文命名实体识别（包括多种模型：HMM，CRF，BiLSTM，BiLSTM+CRF的具体实现）

nlp

自然语言处理集中项目

onnxruntime_multi_gpu

深度学习模型使用onnxruntime进行多GPU部署

outlier-detection

异常值检验的算法

prescription-understanding

基于正则表达式和AC自动机多模匹配进行不规则处方文本理解，识别药品名、给药总量、用法用量等目标内容。

pytorch-model-parallel

A memory balanced and communication efficient FullyConnected layer with CrossEntropyLoss model parallel implementation in PyTorch

roberta_zh

RoBERTa中文预训练模型: RoBERTa for Chinese

test

测试是否正常

test_new

textclassification

All kinds of neural text classifiers implemented by Keras

time-series-methods

Time Series Methods

timerec

Time entity recognition tool based on regular expression 基于正则表达式的中文时间实体识别（时间提取）工具

toutiao-text-classfication-dataset

今日头条中文新闻（文本）分类数据集

zh-nlp-demo

自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等