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arcface-keras

这是一个arcface-keras的源码，可以用于训练自己的模型。

arcface-pytorch

这是一个arcface-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。

arcface-tf2

这是一个arcface-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。

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算法工程师(人工智能CV方向)面试问题及相关资料

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centernet-keras

这是一个centernet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。

centernet-pytorch

这是一个centernet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。

centernet-tf2

这是一个centernet-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。

chinese_license_plate_detection_recognition

yolov5 车牌检测 车牌识别 中文车牌识别 检测 支持12种中文车牌 支持双层车牌

chinese_license_plate_detection_recognition-1

yolov5 车牌检测 车牌识别 中文车牌识别 检测 支持12种中文车牌 支持双层车牌

classification-keras

这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。

classification-pytorch

这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。

classification-tf2

这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。

deeplabv3-plus-keras

这是一个deeplabv3-plus-keras的源码，可以用于训练自己的模型。

deeplabv3-plus-pytorch

这是一个deeplabv3-plus-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。

deeplabv3-plus-tf2

这是一个deeplabv3-plus-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。

dive-into-dl-tensorflow2.0

本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的同意

efficientdet-keras

这是一个efficientdet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。

efficientdet-pytorch

这是一个efficientdet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。

efficientdet-tf2

这是一个efficientdet-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型。

efficientnet-yolo3-keras

这是一个efficientnet-yolo3-keras的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet

efficientnet-yolo3-pytorch

这是一个efficientnet-yolo3-pytorch的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet

efficientnet-yolo3-tf2

这是一个efficientnet-yolo3-tf2的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet

facenet-keras

这是一个facenet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。

facenet-pytorch

这是一个facenet-pytorch的库，可以用于训练自己的人脸识别模型。

facenet-tf2

这是一个facenet-tf2的库，可以用于训练自己的人脸识别模型

faster-rcnn-keras

这是一个faster-rcnn的keras实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。

faster-rcnn-pytorch

这是一个faster-rcnn的pytorch实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。

faster-rcnn-tf2

这是一个faster-rcnn的tensorflow2实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。

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