关于深度图补全数据集的问题 about hands-on-point-cloud-processing HOT 3 OPEN

在这里有两个问题和您请教一下：
1.在进行深度补全的时候，你用的是哪个数据集呢？我下载的分别是depth annotation depth veloddyne等，好疑惑
2.您的结果里显示的貌似是点云的图吗，不是对深度图进行补全嘛？

1. 用的是depth velodyne
2. 补全后的深度图转换成了点云，方便各个视角检查补全质量。

from hands-on-point-cloud-processing.

在这里有两个问题和您请教一下：
1.在进行深度补全的时候，你用的是哪个数据集呢？我下载的分别是depth annotation depth veloddyne等，好疑惑
2.您的结果里显示的貌似是点云的图吗，不是对深度图进行补全嘛？

1. 用的是depth velodyne

2. 补全后的深度图转换成了点云，方便各个视角检查补全质量。

咦，您用的应该是data_depth_selection/val_selection_cropped这个吧，只有这个才有代码中所提到的四个数据集

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在这里有两个问题和您请教一下：
1.在进行深度补全的时候，你用的是哪个数据集呢？我下载的分别是depth annotation depth veloddyne等，好疑惑
2.您的结果里显示的貌似是点云的图吗，不是对深度图进行补全嘛？

1. 用的是depth velodyne

2. 补全后的深度图转换成了点云，方便各个视角检查补全质量。

咦，您用的应该是data_depth_selection/val_selection_cropped这个吧，只有这个才有代码中所提到的四个数据集

去年写的代码，很多细节忘记了。代码也有不少问题，仅供参考哈。

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