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三等奖，构建模型用于预测用户是否会二次贷款

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100 Days of ML Coding

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1st Place Solution for【2016CCF大数据竞赛 客户画像赛题（用户画像）】

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2017-CCF-BDCI-企业经营退出风险预测：9th/569 (Top 1.58%)

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2018实训比赛——基于移动网络通讯行为的风险用户识别

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招商银行信用卡中心校园大赛：消费金融场景下的用户购买预测 初赛rank2 复赛rank3

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2018年联通大数据 用户风险预测 线上RANK9

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利用客户贷款数据，客户理财和资金数据，客户个人信息，进行客户贷款风险预测

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关于评分卡的基本流程

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2018 腾讯广告算法大赛/IJCAI 阿里妈妈搜索广告转化预测竞赛/讯飞广告营销算法/OGeek

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马上AI全球挑战赛-违约用户风险预测 2th

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马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案

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AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP

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2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记

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为天池数据竞赛写的自动化特征工程和训练工具，可以通过配置的方式从mysql数据库中生成特征。同时重新封装了数据，特征和模型，使其可以被自动化测试系统识别及调用。待完成的工作：自动化测试系统的调度关键技术。

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🎼天池阿里音乐流行趋势预测大赛，项目中涵盖了从初赛到复赛的全部核心代码。复赛的聚合数据可以在百度网盘下载，更详细的思路介绍欢迎访问我的博客。

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3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析，展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。

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蚂蚁金服-金融风险大赛top20

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风控知识总结

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银行客户流失预警模型

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在Udacity学习《AI算法工程师》时做的项目，P1。

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项目实现了针对不同数据源数据的建模分析，其中实现了包括数据分类建模及使用和数据预测分析建模及使用，针对不同的算法进行了整合，包括随机森林、决策树、SVM、K最邻近算法、朴素贝叶斯等算法，目前针对mysql数据源已经可以使用，其他数据源可以自行添加，Django + Metronic实现前后台功能

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