Comments (19)
resume training is not yet supported.
from pytorch_yolov4.
resume training is not yet supported.
现在支持了吗? 加载模型训练重新训练?
from pytorch_yolov4.
在這裡加上ema.updates = start_epoch * nb // accumulate
就可以
from pytorch_yolov4.
在這裡加上
ema.updates = start_epoch * nb // accumulate
就可以
这个您试过吗? 原理什么呢?另外有u3版本的加载位置吗? 谢谢
from pytorch_yolov4.
在這裡加上
ema.updates = start_epoch * nb // accumulate
就可以
下面两张图 就是使用您说的方法重新加载模型,但是随着训练继续进行 各项指标都在下降,很疑惑。模型能支持再次训练吗?这是一个很大的问题,做实验等于白做了
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u3版還沒時間整理新的程式碼
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u3版還沒時間整理新的程式碼
之前我问过您 说的是u3、u5都是可用,我最近在做实验,发现了好多bug! 每次训练都会浪费很长时间呢。您能尽快解决u3这个bug吗?学了这么长时间了 也不想再去另换其他版本的代码了。急求!麻烦您了
from pytorch_yolov4.
保存时giou=1.4,map=0.47,再训练一个epoch变2,map变0.3
现在还在用这个版本的代码吗?
from pytorch_yolov4.
u3版還沒時間整理新的程式碼
那u5版本加上那行确实可以重新加载保存的模型吗? 如果可以就重新换这个版本学习了。
from pytorch_yolov4.
可以呀
u3應該是加在192行 您可以測試看看
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可以呀
u3應該是加在192行 您可以測試
u3版本就是加载到这一行呀
那这样都不行 u5可行吗 现在没有多余的时间去整理这些原始模型上的bug了。
from pytorch_yolov4.
u5不是preview版 已測試可行 (u5_preview, u5_mish_preview未測試)
u3目前release的是preview版 我這本機已經改版 所以沒有測試過舊版
from pytorch_yolov4.
因為不確定您的訓練流程
建議您把這裡先註解掉
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u5不是preview版 已測試可行 (u5_preview, u5_mish_preview未測試)
u3目前release的是preview版 我這本機已經改版 所以沒有測試過舊版
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u5不是preview版 已測試可行 (u5_preview, u5_mish_preview未測試)
u3目前release的是preview版 我這本機已經改版 所以沒有測試過舊版
到底u3版本和u5版本分别是那个可以使用?您如果更新了 能分享到GitHub吗? 另外刚才您说的注释,还是基于u5的,u3那一段代码不会被执行的。所以跟那一段代码似乎没有太大关系
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因為不確定您的訓練流程
建議您把這裡先註解掉
到底u3版本和u5版本分别是那个可以使用?您如果更新了 能分享到GitHub吗? 另外刚才您说的注释,还是基于u5的,u3那一段代码不会被执行的。所以跟那一段代码似乎没有太大关系
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因為不確定您的訓練流程
建議您把這裡先註解掉
还在吗? u3版本和u5版本分别是那个可以使用?
from pytorch_yolov4.
u3目前release的是preview版 我這本機已經改版 所以沒有測試過舊版
u3目前release的是preview版 我這本機已經改版 所以沒有測試過舊版,您是有最新的u3版本可以使用吗?能分享到github吗?谢谢啦!!
from pytorch_yolov4.
resume training is not yet supported.
U3_pre版本不支持保存的模型在训练 但是您预训练的权重我却可以拿来直接使用。。
我假如在公开数据集上跑出一个预训练权重,然后再自己数据集上加载这个预训练权重运行可以吗????
谢谢您的回复
from pytorch_yolov4.
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