wnttoknow,Danil Muratov,github

Hi there 👋

Обо мне:
Ориентированный на результат инженер с опытом управления проектами и участия в продуктовой разработке.
Бэкграунд в электроэнергетике, желание перейти в область Data Science и анализа данных.

[email protected]
tg: wnttoknow

Личные проекты и ноутбуки

Название проекта	Описание	Навыки и инструменты
01. Consumption forecasting	Определение возможности применения методов ML для прогнозирования энергопотребления промышленных предприятий для участия в новой услуге управления спросом на розничном рынке электроэнергии. Исследование на примере данных одного из объектов ЕВРАЗ. Статус - в разработке	Timeseries, LightGBM, RandomForest, LinearRegression, Plotly

Проекты, сделанные мной в рамках прохождения курса "Специалист по Data Science" Яндекс Практикум.

Название проекта	Описание	Навыки и инструменты
01. Предсказание температуры стали (дипломный проект)	Построил модель, решающую задачу регрессии и предсказывающей итоговую температуру стали перед разливкой на слябы. Качество модели оценивал с помощью метрики MAE. Цель - уменьшение потребления электроэнергии на этапе обработки стали.	Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, CatBoost, LightGBM, OptunaSearchCV
02. Исследование технологического процесса очистки золота	Подготовка модели машинного обучения для промышленной компании, разрабатывающая решения для эффективной работы промышленных предприятий. Модель должна предсказать коэффициент восстановления золота из золотосодержащей руды на основе данных с параметрами добычи и очистки. Модель поможет оптимизировать производство, чтобы не запускать предприятие с убыточными характеристиками.	Python, Pandas, Seaborn, Matplotlib, NumPy, Scikit-learn, Исследовательский анализ данных, предобработка, визуализация, кастомные метрики, кросс-валидация, подбор гиперпараметров
03. Прогнозирование количества заказов такси на следующий час	На основе исторических данные о заказах такси в аэропортах построена модель прогнозирования колицества заказов такси на следующий час. Цель - привлекать больше водителей в период пиковой нагрузки.	Timeseries, Feature generation, LightGBM, RandomForest, Plotly
04. Предсказание стоимости автомобиля	На основе исторических данные построена модель для определения стоимости автомобиля. Построил и сравнил несколько моделей по критериям: качество предсказания (не тестовой выборке), скорость предсказания, время обучения	Scikit-learn, CatBoost, LightGBM, OptunaSearchCV
05. Аналитика игр	Выявление определяющих успешность игры закономерностей. Цель - сделать ставку на потенциально популярный продукт и спланировать рекламные кампании.	Pandas, Seaborn, Scipy
06. Анализ тарифов сотового оператора	Проведен предварительный анализ использования тарифов на выборке клиентов, проанализировано поведение клиентов при использовании услуг оператора и рекомендованы оптимальные наборы услуг для пользователей. Проведена предобработка данных, их анализ. Проверены гипотезы о различии выручки абонентов разных тарифов и различии выручки абонентов из Москвы и других регионов.	Pandas, Seaborn, SciPy, numpy, проверка статистических гипотез, критерий Стьюдента
07. Классификация тональности комментариев	Обучена модель для классификации комментариев на позитивные и негативные. В вашем распоряжении набор данных с разметкой о "токсичности" правок.	NLP, TF-IDF, NLTK, BERT
08. Определение возраста по фотографии	Система компьтерного зрения в прикассовой зоне поможет определять возраст клиентов, чтобы анализировать покупки и предлагать товары, которые могут заинтересовать покупателей этой возрастной группы, а также контролировать добросовестность кассиров при продаже алкоголя. Построена модель, которая по фотографии определит приблизительный возраст человека. В нашем распоряжении набор фотографий людей с указанием возраста.	Keras, CV
09. Защита персональных данных клиентов страховой компании	Необходимо защитить персональные данные клиентов страховой компании. Разработать такой метод преобразования данных, чтобы по ним было тяжело восстановить исходную информацию и при этом не менялось качество линейной регрессии.	Numpy, Шифр Хилла

wnttoknow Goto Github PK

Hi there 👋

Danil Muratov's Projects

leetcode

pet_projects

practicum_data_example_repo

wnttoknow

yandex_practicum_projects

Recommend Projects

React

Vue.js

Typescript

TensorFlow

Django

Laravel

D3

Recommend Topics

javascript

web

server

Machine learning

Visualization

Game

Recommend Org

Facebook

Microsoft

Google

Alibaba

D3

Tencent