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Doc de como utilizar profiling no Golang

1. Instale a ferramenta para testes de carga: GO-WRK https://github.com/tsliwowicz/go-wrk

As funções CPUIntensitve e MemoryIntensive intensionalmente ocasionam gargalos na aplicação. Nos exemplos abaixo, utilizaremos o PPROF para identificar pontos de melhoria.

1. Suba os servidores com o comando: go run main.go
2. Em outra aba no terminal, execute o teste de carga com o comando: ./go-wrk -c 15 -d 15 http://localhost:8080/cpu.
3. Enquanto o teste de carga acima estiver sendo executado, execute um dos comandos abaixo, de acordo com a necessidade:

• Identificar gargalos de CPU: go tool pprof -seconds 5 http://localhost:6060/debug/pprof/profile
• Identificar gargalos de Memória: go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/allocs

Após a execução dos comandos acima, no terminal de execução do profiling, a tool pprof estará habilitada. Dessa forma, alguns comandos podem ser executados para identificar os pontos problemáticos no código.

• Uso: top n (top 10, top 20, etc...)

Com este comando é possível visualizar os itens que mais gargalaram sua aplicação.

Para o caso de CPU, certamente, o main.fib estará entre os primeiros. Na imagem abaixo, é possível identificar que a função levou 37.42s para ser finalizada.

Já para a memória, certamente, é possível identificar a função main.MemoryIntensive como a que se destaca pelo seu consumo.

• Uso: list "text" (ex: list CPUIntensitve)

Se houver interesse em saber o quanto determinada função está gastando de recursos, é possível realizar buscas por Regex, com o comando List.

Observe que o trecho de código "result := fib(n)" da minha função main.CPUIntensitve levou 37.54s para ser executado.

Informações relevantes sobre qual trecho de código está consumindo mais memória, podem ser observados também.

• Uso: web

O comando web trás uma interface visual sobre o passo a passo e o consumo de cada um desses