关于数据集 about deepbedmap HOT 3 OPEN

新的Bedmap3 CSV数据在https://ramadda.data.bas.ac.uk/repository/entry/show?entryid=91523ff9-d621-46b3-87f7-ffb6efcd1847 ,你有兴趣帮忙更新吗？

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新的Bedmap3 CSV数据在https://ramadda.data.bas.ac.uk/repository/entry/show?entryid=91523ff9-d621-46b3-87f7-ffb6efcd1847 ，你有兴趣帮忙更新吗？

也许我会进行尝试，但是我是新手对代码以及南极相关工作不太熟练，可能进度会比较缓慢。我注意到有些数据集中有一些没有基岩高程，这是不是需要预先处理与REMA相减？
最后，感谢您的回复！也非常感谢您将深度学习与南极地形相结合的工作，如果我后续有问题或是进度再在github上联系您

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我注意到有些数据集中有一些没有基岩高程，这是不是需要预先处理与REMA相减？

说真的，我还没仔细看Bedmap3的新数据。如果csv数据本生有surface elevation和ice thickness，最好是不用REMA，而是直接算bed elevation = surface elevation - ice thickness. 因为REMA v1 的surface elevation是coregistered到ICESat-1，日期大概是December 2008 (参考https://doi.org/10.5194/tc-13-665-2019), REMAv2是coregistered到ICESat-2，日期会稍微新一点（2018后？）。所以REMA的surface elevation未必和那些1970-20xx年的Bedmap3数据相同，这点要小心。

也许我会进行尝试，但是我是新手对代码以及南极相关工作不太熟练，可能进度会比较缓慢。... 最后，感谢您的回复！也非常感谢您将深度学习与南极地形相结合的工作，如果我后续有问题或是进度再在github上联系您

没事，欢迎加入！我刚开始也花了好几个月，所以别担心进度。有问题可以多提问，我也希望有更多人把南极地形和深度学习结合起来 😄

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