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Name: Valderas
Type: User
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Análisis exploratorio de datos (EDA) de los alquileres Airbnb de Madrid. Se construyen varios modelos para predecir el precio, registrandolos con MLflow, y se crean dos imágenes de Docker (una con FastAPI y otra con Streamlit). Al final, se despliegan las dos imágenes con dos contenedores en un cluster de Kubernetes, exponiéndolos como un servicio.
En este repositorio se recopilan las imágenes, archivos y códigos desarrollados para ejecutar el entrenamiento y/o la inferencia de varias técnicas de visión artificial que aún no he visto en el ámbito laboral, para al menos tener una mínima idea práctica sobre ellos.
Proyecto de demostración en el que se realiza un entrenamiento de un algoritmo de machine learning para predecir el mejor medicamento que un paciente puede consumir, desplegando el modelo con una interfaz gráfica en un espacio de Hugging Face. Se automatiza el proceso mediante dos flujos de trabajo en GitHub Actions: uno para CI y otro para CD.
Repositorio donde se recopilan los `scripts` y `dumps` de los proyectos de `PostgreSQL` realizados
Proyecto Final de Carrera: Control de accesos con una placa de desarrollo Arduino, un módulo RFID y con registros almacenados en una base de datos en MySQL
Trabajo Fin de Máster: Estudio comparativo de un clasificador de imágenes en Raspberry Pi, de forma que se compara el tiempo de la inferencia en la Raspberry Pi con y sin el Neural Compute Stick (NCS). También se estudia como la complejidad de una red neuronal repercute en el tiempo de inferencia y se analiza si los tiempos obtenidos con el NCS en la Raspberry Pi se igualan a los conseguidos por la CPU del portátil y a los de una GPU de Google Colab.
Entrenamiento y despliegue de un modelo de procesamiento de lenguaje natural para analizar sentimientos de tweets utilizando MLflow para registrar parámetros, métricas y artefactos, TensorFlow Serving como backend y Streamlit como frontend.
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
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Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
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A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
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Open source projects and samples from Microsoft.
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Data-Driven Documents codes.
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