Code Monkey home page Code Monkey logo

Valderas's Projects

airbnb_madrid icon airbnb_madrid

Análisis exploratorio de datos (EDA) de los alquileres Airbnb de Madrid. Se construyen varios modelos para predecir el precio, registrandolos con MLflow, y se crean dos imágenes de Docker (una con FastAPI y otra con Streamlit). Al final, se despliegan las dos imágenes con dos contenedores en un cluster de Kubernetes, exponiéndolos como un servicio.

computer_vision_problems icon computer_vision_problems

En este repositorio se recopilan las imágenes, archivos y códigos desarrollados para ejecutar el entrenamiento y/o la inferencia de varias técnicas de visión artificial que aún no he visto en el ámbito laboral, para al menos tener una mínima idea práctica sobre ellos.

medications-cicd icon medications-cicd

Proyecto de demostración en el que se realiza un entrenamiento de un algoritmo de machine learning para predecir el mejor medicamento que un paciente puede consumir, desplegando el modelo con una interfaz gráfica en un espacio de Hugging Face. Se automatiza el proceso mediante dos flujos de trabajo en GitHub Actions: uno para CI y otro para CD.

sql_python_integration icon sql_python_integration

Repositorio donde se recopilan los `scripts` y `dumps` de los proyectos de `PostgreSQL` realizados

tfg-arduinomysql icon tfg-arduinomysql

Proyecto Final de Carrera: Control de accesos con una placa de desarrollo Arduino, un módulo RFID y con registros almacenados en una base de datos en MySQL

tfm-movidiusncs icon tfm-movidiusncs

Trabajo Fin de Máster: Estudio comparativo de un clasificador de imágenes en Raspberry Pi, de forma que se compara el tiempo de la inferencia en la Raspberry Pi con y sin el Neural Compute Stick (NCS). También se estudia como la complejidad de una red neuronal repercute en el tiempo de inferencia y se analiza si los tiempos obtenidos con el NCS en la Raspberry Pi se igualan a los conseguidos por la CPU del portátil y a los de una GPU de Google Colab.

twitter_sentiment_analysis icon twitter_sentiment_analysis

Entrenamiento y despliegue de un modelo de procesamiento de lenguaje natural para analizar sentimientos de tweets utilizando MLflow para registrar parámetros, métricas y artefactos, TensorFlow Serving como backend y Streamlit como frontend.

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.