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停车场系统源码，停车场小程序，智能停车，Parking system，【功能介绍】：①兼容市面上主流的多家相机，理论上兼容所有硬件，可灵活扩展，②相机识别后数据自动上传到云端并记录，校验相机唯一id和硬件序列号，防止非法数据录入，③用户手机查询停车记录详情可自主缴费(支持微信，支付宝，银行接口支付，支持每个停车场指定不同的商户进行收款)，支付后出场在免费时间内会自动抬杆。④支持app上查询附近停车场(导航，可用车位数，停车场费用，优惠券，评分，评论等)，可预约车位。⑤断电断网支持岗亭人员使用app可接管硬件进行停车记录的录入。【技术架构】：后端开发语言java，框架oauth2+springboot2+dubble，数据库mysql/mongodb/redis，即时通讯底层框架netty4，安卓和ios均为原生开发，后台管理模板vue专业定制

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2021人工智能导论大作业——基于图像的情绪分析

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本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。

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人工智能产品经理最佳实践

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Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

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AutoAudit—— the LLM for Cyber Security 网络安全大语言模型

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整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。

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Azkaban是一个在LinkedIn开发用来跑Hadoop作业的一款批处理作业调度框架，Azkaban通过作业的依赖关系解决了作业顺序和提供了更加方便的Web用户界面来维持和跟踪你的作业，根据Azkaban官网官方文档翻译而来。Azkaban是由LinkedIn实现的为了解决hadoop作业依赖问题一个批处理调度平台。如果需要我们的作业按照顺序执行，从作业中ETL（抽取extract、转换transform、加载load）数据来分析产品，那么Azkaban将是一个很好的选择。随着hadoop用户数量的增长，从最初的单个服务器的解决方案，Azkaban已经演变成更加健壮的解决方案。

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基于Golang的开源社区系统。

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Spark、Flink等离线任务的调度以及实时任务的监控

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大数据入门指南 :star:

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Needs to generate some texts to test if my GUI rendering codes good or not. so I made this.

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Buzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.

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⚡️Open-source AI LangChain-like RAG (Retrieval-Augmented Generation) knowledge database with web UI and Enterprise SSO⚡️, supports OpenAI, Azure, LLaMA, Google Gemini, HuggingFace, Claude, Grok, etc., chat bot demo: https://demo.casibase.com, admin UI demo: https://demo-admin.casibase.com

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