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binocular-vision-ranging

通过双目视觉测距

deconvolution3d

Codes for 3D Deconvolution of Microscopy Images

dl_rl_zoo

Lightweight, stable, efficient PyTorch implement of reinforcement learning

grab-challenge---forecasting-traffic-demand

Grab Challenge - Traffic Management

handwriting_nn

Basic neural net that classifies MNIST samples. Written entirely from scratch using numpy and Python.

iccv2019

ICCV 2019 papers/new汇总帖，极市团队整理

image-matching-and-ranging-based-on-binocular-stereo-vision

双目立体视觉是计算机视觉范畴的核心之一，它利用双目相机来获得目标物体的图像，经过物体图像处理 之后得到目标物体所在场景环境的三维信息，最终实现非接触条件下测距，简单便捷。本次毕业设计主要内容为研究 基于双目立体视觉平台上的图像匹配以及目标物体的距离测量技术，图像特征提取部分研究了 SIFT 算法和 SURF 算 法，特征匹配部分研究了 BF 法和 FLANN 法，距离测量研究主要通过视差深度的计算，结合视觉坐标系的转换实现 三维位置的定位与测量。结合维视双目立体视觉测量平台 MV-VS220，通过 Python+OpenCV 设计实现一个具备图像 采集、图像匹配以及距离测量等功能的原型演示系统。系统可实现对关键环节的过程与结果的演示，以及不同算法的 性能比较。系统测试表明，所开发的原型演示系统从界面、功能与性能方面均达到了设计的要求。

lenet5-mnist-numpy

It establishes lenet-5 network using numpy.

lfmnet

Deep neural network to reconstruct Confocal 3D stacks from Light Field Microscopy images.

nmt

TensorFlow Neural Machine Translation Tutorial

numpy_cnn_mnist

Use numpy to build a convolutional neural network and test it on Mnist dataset

openmvs

open Multi-View Stereo reconstruction library

python-small-examples

告别枯燥，60 秒学会一个 Python 小例子

pytorch-handbook

pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行

pytorchdocs

PyTorch 官方中文教程包含 60 分钟快速入门教程，强化教程，计算机视觉，自然语言处理，生成对抗网络，强化学习。欢迎 Star，Fork！

u_net_liver

vmaf

Perceptual video quality assessment based on multi-method fusion.