Comments (10)
您好,现在您有数据集了吗,我的live数据集中bs视频都不能用,您有csiq数据集吗,可以发我一份吗?或者有csiq数据集的下载地址吗??
from dvqa.
你好,可以给一下你下载的数据集吗,我在官网没找到数据集,我可以跑一下试试然后咱们对比一下
数据集的话,建议通过它的官网下载,需要按照官网说明通过邮箱联系作者。LIVE-VQA
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你好,可以给一下你下载的数据集吗,我在官网没找到数据集,我可以跑一下试试然后咱们对比一下
数据集的话,建议通过它的官网下载,需要按照官网说明通过邮箱联系作者。LIVE-VQA
您有csiq的数据集地址吗?
from dvqa.
你好,可以给一下你下载的数据集吗,我在官网没找到数据集,我可以跑一下试试然后咱们对比一下
数据集的话,建议通过它的官网下载,需要按照官网说明通过邮箱联系作者。LIVE-VQA
您有csiq的数据集地址吗?
- CSIQ数据集下载地址:CSIQ
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你好, 在复现论文的过程中,发现性能结果与论文相差较大(训练、测试集划分以及具体的学习率等均采用原始代码所给参数)。想咨询一下,具体的论文中复现性能所采用的细节。 1.首先是视频帧的选取,原始代码中所采用的是跳帧操作。但我注意到论文中的描述是 Training segments are randomly cropped from videos for data augmentation.We select a random temporal position and sample a clip with 60 frames.如果我的理解没有错误的话,这里的意思是每个视频随机选取一个60帧的连续片段。 所以,我想问一下,这个结果是按照开源代码的操作还是论文的操作实现的?亦或是我的这部分理解有问题? 2.另外,以上两种方法我都尝试过,但似乎性能仍有较大差距。在论文中提到的重复实验部分,具体是怎么重复的,如果是对于数据集重新划分后实验,能否提供10次对应的划分json文件.
您好,我在LIVE数据集上按照原始代码参数进行复现,结果也是和论文中展示的相差较大,不知道您是否有什么新的进展
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你好, 在复现论文的过程中,发现性能结果与论文相差较大(训练、测试集划分以及具体的学习率等均采用原始代码所给参数)。想咨询一下,具体的论文中复现性能所采用的细节。 1.首先是视频帧的选取,原始代码中所采用的是跳帧操作。但我注意到论文中的描述是 Training segments are randomly cropped from videos for data augmentation.We select a random temporal position and sample a clip with 60 frames.如果我的理解没有错误的话,这里的意思是每个视频随机选取一个60帧的连续片段。 所以,我想问一下,这个结果是按照开源代码的操作还是论文的操作实现的?亦或是我的这部分理解有问题? 2.另外,以上两种方法我都尝试过,但似乎性能仍有较大差距。在论文中提到的重复实验部分,具体是怎么重复的,如果是对于数据集重新划分后实验,能否提供10次对应的划分json文件.
您好,我在LIVE数据集上按照原始代码参数进行复现,结果也是和论文中展示的相差较大,不知道您是否有什么新的进展
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你好, 在复现论文的过程中,发现性能结果与论文相差较大(训练、测试集划分以及具体的学习率等均采用原始代码所给参数)。想咨询一下,具体的论文中复现性能所采用的细节。 1.首先是视频帧的选取,原始代码中所采用的是跳帧操作。但我注意到论文中的描述是 Training segments are randomly cropped from videos for data augmentation.We select a random temporal position and sample a clip with 60 frames.如果我的理解没有错误的话,这里的意思是每个视频随机选取一个60帧的连续片段。 所以,我想问一下,这个结果是按照开源代码的操作还是论文的操作实现的?亦或是我的这部分理解有问题? 2.另外,以上两种方法我都尝试过,但似乎性能仍有较大差距。在论文中提到的重复实验部分,具体是怎么重复的,如果是对于数据集重新划分后实验,能否提供10次对应的划分json文件.
您好,我在LIVE数据集上按照原始代码参数进行复现,结果也是和论文中展示的相差较大,不知道您是否有什么新的进展
建议采用跳帧操作,同时注意训练与验证集划分,进行重复试验。划分中注意根据原始视频来进行划分,以保证不同划分下 每种失真类型都有。这样重复试验,同时早停确定最好的训练次数。取得结果与论文比较一致。
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你好, 在复现论文的过程中,发现性能结果与论文相差较大(训练、测试集划分以及具体的学习率等均采用原始代码所给参数)。想咨询一下,具体的论文中复现性能所采用的细节。 1.首先是视频帧的选取,原始代码中所采用的是跳帧操作。但我注意到论文中的描述是 Training segments are randomly cropped from videos for data augmentation.We select a random temporal position and sample a clip with 60 frames.如果我的理解没有错误的话,这里的意思是每个视频随机选取一个60帧的连续片段。 所以,我想问一下,这个结果是按照开源代码的操作还是论文的操作实现的?亦或是我的这部分理解有问题? 2.另外,以上两种方法我都尝试过,但似乎性能仍有较大差距。在论文中提到的重复实验部分,具体是怎么重复的,如果是对于数据集重新划分后实验,能否提供10次对应的划分json文件.
您好,请问这篇论文是什么,我没有找到,第一次接触,想问一下,非常感谢
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你好, 在复现论文的过程中,发现性能结果与论文相差较大(训练、测试集划分以及具体的学习率等均采用原始代码所给参数)。想咨询一下,具体的论文中复现性能所采用的细节。 1.首先是视频帧的选取,原始代码中所采用的是跳帧操作。但我注意到论文中的描述是 Training segments are randomly cropped from videos for data augmentation.We select a random temporal position and sample a clip with 60 frames.如果我的理解没有错误的话,这里的意思是每个视频随机选取一个60帧的连续片段。 所以,我想问一下,这个结果是按照开源代码的操作还是论文的操作实现的?亦或是我的这部分理解有问题? 2.另外,以上两种方法我都尝试过,但似乎性能仍有较大差距。在论文中提到的重复实验部分,具体是怎么重复的,如果是对于数据集重新划分后实验,能否提供10次对应的划分json文件.
您好,请问这篇论文是什么,我没有找到,第一次接触,想问一下,非常感谢
https://arxiv.org/abs/1910.13646v2 这是arxiv版本,正式发表版可自行搜索哈
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你好,可以给一下你下载的数据集吗,我在官网没找到数据集,我可以跑一下试试然后咱们对比一下
数据集的话,建议通过它的官网下载,需要按照官网说明通过邮箱联系作者。LIVE-VQA
您有csiq的数据集地址吗?
- CSIQ数据集下载地址:CSIQ
您好,感谢您的帮助,但是CSIQ这个地址打不开了,请问您愿意同我共享您的CSIQ数据集吗,或者是否知晓新的下载地址,我找了很久都没有找到,非常感谢,如果您愿意的话会帮我点大忙
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