tdtrinh11 Goto Github PK

ace-cus

[ACL-IJCNLP 2021] Automated Concatenation of Embeddings for Structured Prediction

apex

A PyTorch Extension: Tools for easy mixed precision and distributed training in Pytorch

automatickeyphraseextraction

Data for Automatic Keyphrase Extraction Task

awesome-deep-learning-papers

The most cited deep learning papers

awesome-efficient-gnn

Efficient Graph Neural Networks - a curated list of papers and projects

awesome-machine-learning-on-source-code

Cool links & research papers related to Machine Learning applied to source code (MLonCode)

awesome-tensorflow-2

👉 Tensorflow 2.x resources such as tutorial, blog, code and videos

awesome-text-summarization

The guide to tackle with the Text Summarization

bert-bilstm-crf-ner

Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning And private Server services

bert-crf-ner

Use Google's BERT for named entity recognition （CoNLL-2003 as the dataset）.

bigdata_project

Dữ liệu lớn yêu cầu cần có các cơ chế, kỹ thuật xử lý dữ liệu ở quy mô lớn và hiệu quả. Học phần này nhằm cung cấp cho người học các kiến thức về công nghệ lưu trữ dữ liệu lớn, các hệ quản trị cơ sở dữ liệu NoSQL, NewSQL, các nguyên lý xử lý dữ liệu song song, phân tán, theo khối, theo luồng, xử lý sự kiện phức tạp, quản lý luồng công việc. Bên cạnh đó, người học được làm quen và vận dụng các công nghệ xử lý dữ liệu lớn trên nền tảng Hadoop - Map Reduce, và Spark. Sau khi kết thúc học phần này người học có khả năng hiểu, lựa chọn, cài đặt, và vận hành các giải pháp lưu trữ và xử lý dữ liệu phù hợp dựa trên các kiến thức học được cho các bài toán ứng dụng cụ thể liên quan tới dữ liệu lớn.

biobert

Bioinformatics'2020: BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining

book_list

Python, Machine Learning, Deep Learning and Data Science Books

clean-code---tieng-viet

Clean Code Tiếng Việt: Bản dịch 6 chương đầu từ quyển "Clean Code - A Handbook of Agile Software Craftsmanship" - Robert C. Martin et. al.

contextualized-topic-models

A python package to run contextualized topic modeling. CTMs combine contextualized embeddings (e.g., BERT) with topic models to get coherent topics. Published at EACL and ACL 2021.

crawl_vietnamese_news

d2l-pytorch

This project reproduces the book Dive Into Deep Learning (www.d2l.ai), adapting the code from MXNet into PyTorch.

data-science-cheatsheet

deep-learning-books

Books for machine learning, deep learning, math, NLP, CV, RL, etc. 一些机器学习、深度学习等相关话题的书籍。

deep-learning-papers-reading-roadmap

Deep Learning papers reading roadmap for anyone who are eager to learn this amazing tech!

deep-learning-v2-pytorch

Projects and exercises for the latest Deep Learning ND program https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101

deep-tutorials-for-pytorch

In-depth tutorials for implementing deep learning models on your own with PyTorch.

deepmind-advanced-deep-learning-and-reinforcement-learning

Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning course taught at UCL in partnership with Deepmind

ds-cheatsheets

List of Data Science Cheatsheets to rule the world

fake_news_detection_deep_learning

Fake News Detection using Deep Learning models in Tensorflow

fastbook

Draft of the fastai book

flappy-bird-deep-q-learning-pytorch

Deep Q-learning for playing flappy bird game

git-github-for-sysadmin

Hướng dẫn sử dụng git, github

graph_nets

PyTorch Implementation and Explanation of Graph Representation Learning papers involving DeepWalk, GCN, GraphSAGE, ChebNet & GAT.

hello_world