Hi there, I'm Steven π ![Hits](https://camo.githubusercontent.com/9a1855c28f36b76efc6d3b2a9ca58c897d781b0a3f3583a50dffa41e7dc10325/68747470733a2f2f686974732e736565796f756661726d2e636f6d2f6170692f636f756e742f696e63722f62616467652e7376673f75726c3d68747470732533412532462532466769746875622e636f6d25324653746576656e47756f343226636f756e745f62673d253233373943383344267469746c655f62673d2532333535353535352669636f6e3d2669636f6e5f636f6c6f723d253233453745374537267469746c653d6869747326656467655f666c61743d66616c7365)
- π’ Research Software Developer @RENCI at UNC-Chapel Hill
- π€ Working on LLM and also Machine Learning in general
- π° Currently learning
![React](https://camo.githubusercontent.com/802cbace6c340bba46fa32668aa758d43a7bca881026b1affbd7579cb413718d/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f52656163742d2532333230323332612e7376673f6c6f676f3d7265616374266c6f676f436f6c6f723d253233363144414642)
- πΌοΈ Some of my works involve visualization
My recent open-source projects:
ββ‘Β Tools, Libraries, Frameworks
|
|
OS |
![Windows 11](https://camo.githubusercontent.com/ddb4c62c41e99c828da123a46ad769cad985b72f8d0a083353627f0ccac409e6/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f57696e646f777325323031312d2532333030373964352e7376673f6c6f676f3d57696e646f77732532303131266c6f676f436f6c6f723d7768697465) |
IDE/Editor |
![RStudio](https://camo.githubusercontent.com/3aff07743a3c09c7d041564578297c15db831ab930e2b9a0abdf66963a1ddde9/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f5253747564696f2d3432383546343f6c6f676f3d7273747564696f266c6f676f436f6c6f723d7768697465) |
Language |
![C/C++](https://camo.githubusercontent.com/b624d24e5ab7b8b059ee32c24432e4a0abc459500c04579e2f26d9f7e78110c1/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f43253246432b2b2d2532333030353939432e7376673f6c6f676f3d63253242253242266c6f676f436f6c6f723d7768697465) |
ML/DS |
![Plotly](https://camo.githubusercontent.com/0dcd34577dbb92393ddf248de10e5f888d57270e64fabbaf51558764f0f2bab3/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f506c6f746c792d2532333346344637352e7376673f6c6f676f3d706c6f746c79266c6f676f436f6c6f723d7768697465) |
Other Framework |
![Unity](https://camo.githubusercontent.com/bf55e26a5cf4203c44cf6be8132fdddb09a1172f31c78a090921764ba781e373/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f756e6974792d2532333030303030302e7376673f6c6f676f3d556e697479266c6f676f436f6c6f723d7768697465) |
Cloud |
![Cloudflare](https://camo.githubusercontent.com/86e0ff190c3983ee927d084fdf5bb7165ee7692f78d27eb53d11cae7a80b538e/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f436c6f7564666c6172652d4633383032303f6c6f676f3d436c6f7564666c617265266c6f676f436f6c6f723d7768697465) |
Design |
![SolidWorks](https://camo.githubusercontent.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) |
Note taking/Writing |
![Microsoft Office](https://camo.githubusercontent.com/1d87d7728a1141a6023689b8885498abcef5adfb605dc66dd6ac3bf07bbdddff/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f4d6963726f736f66745f4f66666963652d4438334230313f6c6f676f3d6d6963726f736f66742d776f7264266c6f676f436f6c6f723d7768697465) |
βπΒ Slowing down on side projects and focusing on reading
- π Reading list:
- Architecture Patterns With Python π
- Machine Learning Engineering With Python π
- Robust Python π
- A Philosophy of Software Design π
- Sprint π
- π Other books I would recommend:
ββββ
ββββ
ββββ
ββββ![Steam](https://camo.githubusercontent.com/c40ce11451211b0dc503e91cebdcf6264990855e02b2acf23323050de539607e/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f537465616d2d2532333030303030302e7376673f7374796c653d666f722d7468652d6261646765266c6f676f3d737465616d266c6f676f436f6c6f723d7768697465)
![activity-graph](https://camo.githubusercontent.com/2103cefa58aa868513271af9a8677a41849914b68372d5ca3868e26718404442/68747470733a2f2f6769746875622d726561646d652d61637469766974792d67726170682e76657263656c2e6170702f67726170683f757365726e616d653d53746576656e47756f3432267468656d653d6769746875622d636f6d7061637426686964655f626f726465723d74727565266865696768743d33303026637573746f6d5f7469746c653d47697468756225323041637469766974792532304772617068)