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메모리 영역을 나누는 이유?
- spacial locality를 통한 조회 성능 상승?
from cs-study.
chatgpt 🗣️ :
프로세스 메모리 모델은 data, heap, stack, code 영역으로 나뉘어져있는데 왜 나뉘어져 있는거야
이렇게 각각의 영역이 나뉘어져 있는 이유는 메모리를 효율적으로 관리하고, 프로그램의 실행 중 발생하는 데이터와 코드의 접근과 변경을 관리하기 위함입니다. 각 영역이 독립적으로 관리되므로 메모리 오버플로우나 다른 예기치 않은 상황이 발생할 때 각 영역별로 영향을 최소화할 수 있습니다. 또한, 각 영역은 자신의 목적에 맞게 메모리를 할당하고 해제할 수 있어, 메모리의 효율적인 사용이 가능하게 됩니다.
하나의 영역으로 합쳐서 관리하면 어떤 문제가 되는거야
메모리 오버플로우: 각각의 영역이 독립적으로 관리되는 것은 메모리 오버플로우와 같은 보안 문제를 예방하는 데 도움이 됩니다. 만약 하나의 영역으로 합쳐져 있다면, 한 영역의 메모리가 다른 영역을 침범할 수 있어 보안에 취약할 수 있습니다.
메모리 낭비: 데이터, 힙, 스택, 코드는 각각 다른 목적을 가지고 있기 때문에, 하나의 영역으로 합쳐진 경우 불필요한 메모리 낭비가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터나 힙 영역에 저장된 데이터를 스택에 저장해야 할 경우, 스택이 합쳐진 영역의 끝에 위치해 있어 불필요한 공간이 낭비될 수 있습니다.
메모리 관리의 복잡성: 각각의 영역이 독립적으로 관리되면, 메모리 할당과 해제, 접근 권한 설정 등을 각각의 영역에서 처리할 수 있어 메모리 관리가 단순해집니다. 그러나 하나의 영역으로 합쳐진 경우, 메모리 관리가 복잡해지고, 메모리 충돌이나 메모리 누수와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.
실행 속도 저하: 코드 영역은 읽기 전용으로 유지되기 때문에, 코드를 빠르게 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 영역과 함께 합쳐진 경우, 코드 영역의 접근이 느려질 수 있어 프로그램의 실행 속도가 저하될 수 있습니다.
따라서, 데이터, 힙, 스택, 코드를 각각 독립적으로 관리하는 것이 메모리의 효율적인 사용과 보안, 메모리 관리의 단순성, 실행 속도 등을 고려할 때 일반적으로 더 이점이 있습니다.
from cs-study.
Data 영역의 존재 이유?
- 전역 변수, 정적 변수는 다른 여러 장소에서 조회해야 하기 때문에 따로 있어야 하는거 아닌가?
from cs-study.
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