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汉语自然语言处理视频教程-开源学习资料

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AI项目（强化学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统、自然语言处理、机器导航、医学影像处理）

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AI比赛相关信息汇总

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AI_Medical_System(大创项目：基于深度学习的医学图像处理分析平台）

artificial-intelligence-deep-learning-machine-learning-tutorials

A comprehensive list of Deep Learning / Artificial Intelligence and Machine Learning tutorials - rapidly expanding into areas of AI/Deep Learning / Machine Vision / NLP and industry specific areas such as Climate / Energy, Automotives, Retail, Pharma, Medicine, Healthcare, Policy, Ethics and more.

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2020全国大学生智能车百度深度学习创意赛-国二

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国家二等奖 第十五届全国大学生智能汽车大赛 人工智能创意赛

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国家二等奖 第十六届全国大学生智能汽车大赛 百度智慧交通组

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百度创意

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大数据分析项目

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基于深度学习的乳腺癌筛查方法，19年大创项目源码

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此项目主要是本人在研究生期间在计算机视觉方面的研究所学习的内容和程序，其中有收集前人的代码，也有自己改进的代码。会随时更新，仅供大家参考学习并讨论之用。另外本人是计算机视觉和深度学习方面的在读研究生，有需要一起沟通的话，可以联系微信：sincos246835

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Integrate AI data sites worldwide!

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利用大规模视觉导航机器人进行快递分拣，涉及调度系统的设计、视觉导航机器人设计、大规模机器人模拟软件设计、路径规划算法研究，涉及技术栈java、C++、c、spring、swing、netty、openCV、ardunio、调度、路径规划、嵌入式、PID控制。——Using large-scale visual navigation robot for express sorting involves the design of scheduling system, visual navigation robot, large-scale robot simulation software, path planning algorithm research, and technology stack Java, C + +, C, spring, swing, netty, opencv, ardunio, scheduling, path planning, embedded, PID control

garbage_classify

本文新增添分类，检测，换脸技术等学习教程，各种调参技巧和tricks，卷积结构详细解析可视化，注意力机制代码等详解！本次垃圾分类挑战杯，目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，实现垃圾图片类别的精准识别，大赛参考深圳垃圾分类标准，按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四项分类。本项目包含完整的分类网络、数据增强、SVM等各种分类增强策略，后续还会继续更新新的分类技巧。

gcforest

实现了周志华论文中的GCForest算法

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第十七届全国大学生智能汽车竞赛完全模型组省赛 海韵五队 EdgeBoard 计算卡程序

intelligentcar2022-fz3b

全国大学生智能汽车竞赛-完全模型组-开源共享软件资源（Edgeboard-FZ3B）

juherenda

聚合人大：基于知识图谱的高校信息集成与推荐平台开发与应用。2020年**大学生创新实验计划国家级立项。

math_model

数学建模、美赛、美国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛、华为杯研究生数学建模、国赛LaTeX模板、美赛LaTeX模板、mathorcup、电工杯、华中赛、APMCM、深圳杯、中青杯、华东杯、数维杯、东三省数学建模、认证杯、数学建模书籍、常用matlab算法、国赛评阅要点、软件模型算法汇总、智能算法、优化算法

mathematical-modeling-in-python

用Python实现了《数学建模算法与应用》第二版中的部分示例代码. (原书中使用的是Matlab)

ml-nlp

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

ml-projectkart

🙌Kart of 210+ projects based on machine learning, deep learning, computer vision, natural language processing and all. Show your support by ✨ this repository.

ml_gzh

常用机器学习算法的简单手写实现，帮助更好理解算法

paddledetection

Object Detection toolkit based on PaddlePaddle. It supports object detection, instance segmentation, multiple object tracking and real-time multi-person keypoint detection.

paddleyolo

🚀🚀🚀 YOLO series of PaddlePaddle implementation, PP-YOLOE+, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, RTMDet and so on. 🚀🚀🚀

pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system

设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springboot)开发。用户通过微信小程序或网站上传图像到服务端，服务端返回所属类别。

seismic_deep_learning

A couple of python scripts to interpret geological structures from geophysical images using deep learning