单行数据 woe替换慢 about scorecard HOT 6 CLOSED

评分卡部署时不需要转换woe，可以基于scorecard用scorecard_ply将变量原值转成对应得分。

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是这样的，但是我的分箱是用sas做的，公司惯用的做法是sas 用同一组cuts在 train test（实际是valid）上分箱，保持train test 上有一致的单调 趋势，并与业务含义一致，这个在scorecard里目前还是没有sas9.1上方便，其他方面sas都很不方便，所以我把sas分箱代码的结果 用R翻译成与scorecard包 bins相同的格式。但是，目前公司用的sas宏评分 跟scorecard里评分不一致（sas 的woe默认y=0是分子，scorecard里默认1是分子，而且我看了sas宏 和 scorecard源码差别还不止这些，不是改了这个选项就可以的，暂时没时间把这种差异搞清楚），所以我只能，自己把公司用的sas宏里的打分逻辑在R里实现一遍，所以暂时不能用scorecard_ply。 也许这是个临时性的特殊需求。

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• woebin设置break_list就可以很方便的把切割点统一的啊，不知道你说的sas方便在哪；
• scorecard也可以通过设置positive为0，看你们的偏好，你可以对比一下最终结果是否一致；
• 最好还是转成得分部署吧，这个也是评分卡的优势之一。
• woebin函数转woe时做了非常多的检查，这些都比较费时间的。不过你一旦已经分好箱了，有了切割点应该转换起来非常迅速的。

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sas方便的地方是可以在图形上鼠标拖动，这个时候甚至不用关心分隔点的具体值。只看单调性和一致性就好了。而且如果要求更严格，需要把woe调成线性的。这个时候经常会各个点拖动来试探。 这个时间可能是一秒两三次。直觉到不对 就去改了。本来分箱就很累人了，如果改成全部手动输入修改分隔点，耗时还要加倍，关键是会打断直觉性的思考。我使用中印象是95%情况R远比sas好用的多但这个功能目前还是sas好用。为了实现这个我试图用shiny自己开发个替代品（鼠标拖动调节），但考虑到shiny反应速度可能会跟不上（没有完全放弃），在看julia的实现了。
我看了两边的具体逻辑的，即使设置positive为0，还是有很大不同。没信心短时间内梳理对齐参数标准让两边取得一致的结果。woe变换不只是评分卡要用，也可以作为一般特征工程的一部分，所以不一定应用在评分卡的场景，还是有一定的一般性的。

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希望早日摆脱sas的魔掌……

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关于单行的数据转换，你可以给我一个案例，我看看你是怎么部署的。

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