[참고] Colab 사용하기, Object Detection 따라해보기, Colab으로 장시간 학습하기 about 2019.spring.ai HOT 3 CLOSED

안녕하세요 :) Colab 글을 쓴 사람입니다!
공유해주셔서 감사합니다! 이상하거나 더 궁금하신 내용 있으면 말씀해주세요 :)

from 2019.spring.ai.

Colab 단점 극복기

Colab의 가장 큰 단점은 한 세션당 6~8시간만 의 사용을 허용한다는 것입니다.
그러나 이러한 단점은 구글 드라이브에 학습 중간중간 결과물을 저장함으로서, 세션이 끊어진다 하더라도 저장했던 중간 결과물(checkpoint)을 로드하여 학습을 이어 갈 수 있다는 것입니다.
이로써, Colab의 가장 큰 단점은 보완가능하네요.

https://medium.com/@mukesh.kumar43585/model-checkpoint-google-colab-and-drive-as-persistent-storage-for-long-training-runs-e35ffa0c33d9

여러분이 Colab을 통해 사용하는 GPU 사양이 궁금하시나요?

와우! 대단하죠? 여러분은 비싼 돈을 주지 않고도 이와 같은 학습가능한 GPU를 사용하고 있는겁니다.
GPU Memory 12G 가 별거 아닌 세상이 왔네요. ㅎㅎ

from 2019.spring.ai.

아래의 결과를 확인하고 싶으신가요?
Colab에서 클릭 몇번으로 확인 할 수 있습니다.
물론 이미 학습된 모델을 사용해서요!!

Colab 코드 보러가기

@ALL 주말에 심심하신 분들...그냥 Colab Run!! 해보세요~

직접 모델 학습 할 수 있나요?

• 제가 직접 테스트까지는 못했지만, 아래와 같이 블로그 포스팅 되어 있네요. 도전 하신 친구는 결과 공유해주세요~
  https://medium.com/@moshe.livne/training-tensorflow-for-free-pet-object-detection-api-sample-trained-on-google-collab-c2e65f4a9949

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