[공지] 실습 관련 Q&A 및 요청사항 about 2019.spring.ai HOT 2 CLOSED

수업시간에 받았던 질문 입니다.

x_data = xy[ : , 1:-1] <- 배추가격 문제에서

1. 여기서 " , " 가 왜 있는 건가요?
2. 그리고 [ 1 : -1 ] 이 의미하는 의미가 뭔가요?

1번의 답변
[ 행(rows) , 열(columns)]을 의미합니다.

2번의 답변
저 표현은 python의 Slicing 개념입니다.
배추가격의 데이터는 [2922 rows x 6 columns]로 이루어져 있습니다. (2922행 6열)
그중 [ : , 1:-1 ] 이면
[모든행 , 열중 처음 두열과 마지막 한열을 제외]
에 해당하는 데이터를 사용하겠다는 의미입니다.

W = tf.Variable(tf.random_normal([2, 1]), name="weight") <- 실습코드중

1. tf.random_normal([2, 1]) ] 여기서 [2, 1]이 의미가 뭔가요??

[ a , b , c ...] -> " , "가 하나씩 늘어나면서 공간이(차원) 하나씩 늘어난다고 생각하시면 편할 것 같습니다.
[ 2 , 1 ] 에기서 1은 하나의 요소로 이루어진 벡터이고 2는 요소가 1개인 벡터가 2개로 이루어진 행렬이 됩니다. 그렇다면 [2, 2 ,1 ]이면 어떻게 될까요?
요소가 1개인 벡터가 2개인 행렬이 2개로 나타날 것입니다.

저의 기억에 남았던 질문들만 정리해서 올렸습니다.

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