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Name: lirui
Type: User
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微信图文直播小程序
股票行情实时数据接口-A股,完全免费的沪深证券股票数据-**股市,python最简封装的API接口,包含日线,历史K线,分时线,分钟线,全部实时采集,系统包括新浪腾讯双数据核心采集获取,自动故障切换,STOCK数据格式成DataFrame格式,可用来查询研究量化分析,股票程序自动化交易系统.为量化研究者在数据获取方面极大地减轻工作量,更加专注于策略和模型的研究与实现。
Java低代码快速开发框架,含轻量级数据中台、轻量级物联网平台、基于ZLmediakit的流媒体平台等。基于该框架开发的智慧安防平台项目:https://github.com/RotaNova/isc
本小程序采用腾讯小程序云开发技术,不需要单独部署服务器和服务端程序。功能模块包括用户注册,活动列表,活动分类,活动发布,活动报名,活动分享,活动邀请,后台管理等八大功能模块!
NextArch Collaborators
会议助手,集合介绍,签到,查询座位,查看资料的一个小程序
校园社团小程序,前后端完整代码包括社团通知,社团简介,社团福利,社团章程,社团招新,社团活动报名预约等功能,在高校,各个学生社团和学生组织都会在各个时间发布各式各样的活动信息,但是目前缺乏一个可靠、统一、简便的平台汇总各类的活动信息。社团活动助手小程序是基于自己大学校园内的各项信息开发的一款集报名、统计、汇总、收藏于一体的活动助手小程序,旨在帮助高校统筹管理各类校园活动,以提升学生和老师的活动参与度。
金融市场与体育彩券市场 --- 数据分析与量化交易
Emos是一个前后端分离的在线办公系统,项目采用 SpringBoot+Uniapp 开发,前端采用微信小程序展示
金融数据预测分析(Random Forest; LSTM; CNN)
金融研报分析小助手
一个发布组队活动的微信小程序
RTOS in Rust(LIRUI,PCL,[email protected])
HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记!业界良心之作,书中不是枯燥无味的公式罗列,而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发,逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。
微信小程序,可用于邀请函、产品展示、服务展示,也可用于线上报名、预约登记等。使用微信小程序云开发功能,无需另部署后台,部署&配置一把梭哈。
智慧安防平台,基于asmoboot项目:https://github.com/RotaNova/asmoboot 具备高效、稳定的流媒体,支持主流摄像头接入。定制AI识别,跨境追踪。边缘计算,AI使能指挥大厅。
本人的科研经验
The detailed list of the Large Language Model
**大模型
一个地图小程序模板,支持在地图展示标记,用户自主上传标记,生成标记成功分享海报,导航标记点,标记分类等功能。可以根据这些特性改造成新生校园导航、美食周边、AED地图、好房资源地图等小程序。
Custom MPI libraray in C which also outputs the average time taken for custom MPI_SendRecv API call using the TCP sockets implementation for various sizes of input buffers.
NLP超强入门指南,包括各任务sota模型汇总(文本分类、文本匹配、序列标注、文本生成、语言模型),以及代码、技巧
基于篇章结构自动作文评分系统
开源OA系统 - 码云GVP|Java开源oa|企业OA办公平台|企业OA|协同办公OA|流程平台OA|O2OA|OA,支持国产麒麟操作系统和国产数据库(达梦、人大金仓),政务OA,军工信息化OA
PDF解析(文字,章节,表格,图片,参考),基于大模型(ChatGLM2-6B, RWKV)+langchain+streamlit的PDF问答,摘要,信息抽取
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
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JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
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A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
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